Mga Key Takeaway
- NVIDIA ay nag-anunsyo ng pakikipagtulungan sa Jaguar Land Rover para magdisenyo ng mga autonomous na sasakyan na pinapagana ng AI.
- Ang teknolohiya ay magiging bahagi ng lahat ng bagong JLR na sasakyan mula 2025 pataas.
- Sinasabi ng NVIDIA na ang teknolohiya ay magbibigay-daan dito na makapagtulak ng mga bagong feature at functionality sa mga sasakyan.
Alam naming may mga paraan pa rin ang mga autonomous na sasakyan, ngunit kung may sasabihin ang NVIDIA, maaari kang mag-update sa lalong madaling panahon ng mga bagong feature sa iyong mga self-driving na sasakyan nang over-the-air sa parehong paraan kung paano mo i-update ang iyong smartphone.
Ang Jaguar Land Rover (JLR) ay gumawa kamakailan ng partnership sa NVIDIA para sama-samang bumuo ng mga automated driving system at AI-enabled software-defined services para sa lahat ng bagong platform ng sasakyan nito na nakatakdang gawin simula sa 2025.
“Sa kaugalian, ang isang kotse ay nasa pinakamainam kapag ito ay umalis sa lote,” sabi ni Danny Shapiro, VP ng Automotive, NVIDIA, sa Lifewire sa pamamagitan ng email. “Ngayon, isasaalang-alang namin iyon dahil ang sasakyan ay nasa pinakapangunahing antas nito sa araw na maghahatid ka, at aayos lang ito sa paglipas ng panahon.”
Pagtanda Tulad ng Alak
Sinabi ni Shapiro na ang mga software-defined na sasakyan ay extension ng paglayo ng industriya sa mga fixed-function na device. Ang mga mamimili ngayon, aniya, ay umaasa na ang lahat mula sa kanilang mga smartphone hanggang sa mga smart TV ay magiging mas mahusay sa paglipas ng panahon sa pamamagitan ng mga bagong update sa software.
Ang diskarteng ito na tinukoy ng software ay nagbabago rin ng transportasyon, sabi ni Shapiro, na ginagawang mas ligtas at mas mahusay ang mga sasakyan kaysa dati habang kasabay nito ay nagdaragdag ng mga feature para sa mga driver at pasahero.
“Kami ay lubos na naniniwala na ang susunod na henerasyon ng transportasyon ay nagsasarili, kaya ginagawa namin ang aming misyon sa NVIDIA na bumuo ng self-driving na teknolohiya na nagbibigay-daan sa mas ligtas, hindi gaanong masikip na mga kalsada at kadaliang kumilos para sa lahat, sabi ni Shapiro.
Ngunit mas madaling sabihin iyon kaysa gawin. Noong unang nagsimula ang NVIDIA patungo sa mga autonomous vehicle (AV), natuklasan nito na ang mga tradisyonal na arkitektura ng sasakyan ay hindi kailanman idinisenyo upang suportahan ang isang software-first approach. Ang karamihan sa mga sasakyan ay gumamit ng dose-dosenang mga electronic control unit (ECU) sa buong kotse, na ang bawat ECU ay espesyal para sa isang partikular na gawain.
Sinabi ni Shapiro na sa halip na mga hard-coding na nakatuong function sa mga ECU, ang diskarte ng NVIDIA sa isang modernong arkitektura ng sasakyan ay nakabatay sa sentralisadong computing at mga stack ng software na gumagamit ng artificial intelligence.
Ang pinag-isang arkitektura na ito, na pinangalanang NVIDIA Drive Hyperion, ay magbibigay-daan sa mga automaker na isama at i-update ang mga advanced na feature ng software sa buong buhay ng kotse.“Tulad ng isang mobile phone, na tumatanggap ng mga regular na update sa software, ang mga software-defined na sasakyan na ito ay magiging permanenteng naa-update na mga makina na nagiging mas mahusay at mas mahusay sa paglipas ng panahon.”
Software-Defined Vehicles
Ipinaliwanag ng Shapiro ang NVIDIA DRIVE Hyperion software-defined platform bilang kumpletong computing at arkitektura ng sensor. Dinisenyo itong maging modular para bigyang-daan ang mga automaker na madaling pumili at pumili ng mga eksaktong bahagi at functionality na kailangan nila at magkaroon ng access sa mga certified radar, camera, ultrasonic, at lidar sensor.
Ang buong ideya sa likod ng modular at madaling ibagay na arkitektura ay upang mapabilis ang oras ng pag-develop at mas mababang gastos, na sinabi ni Shapiro na makakatulong sa isang kasosyong tulad ng JLR na gamitin ang kadalubhasaan ng NVIDIA sa halip na magsimula sa simula.
Olivier Blanchard, Principal Analyst sa Creative Strategies, ay naniniwala na binago ng modular at adaptable na diskarte na ito ang tanawin ng mga autonomous na sasakyan. Tinatawag ang automotive market bilang bagong mapagkumpitensyang larangan ng labanan para sa mga chipmakers, nangatuwiran si Blanchard na kamakailan noong ilang taon na ang nakalipas, sinusubukan pa rin ng mga tradisyunal na automaker na abutin ang Tesla sa harap ng Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).
Ngayon, gayunpaman, naniniwala si Blanchard na ang karera patungo sa mga advanced na autonomous na sasakyan ay mas flatter sa buong industriya ng automotive. Sinabi ni Blanchard na ito ay pangunahin nang dahil sa mga modular platform gaya ng NVIDIA's Drive, na bago ang kamakailang JLR partnership, ay lumabas na sa mga sasakyang Mercedes, Volvo, at Hyundai, at mukhang mas kaakit-akit din sa mga EV startup.
Sa kabila ng mga hakbang sa AV tech, naniniwala si Shapiro na ang mga legacy na modelo ng kotse ay magpapatuloy sa mga kalsada sa loob ng ilang dekada. Kahit na pagdating sa mga AV, ang kanilang rollout ay magaganap sa mga yugto, kung saan ang mga unang henerasyon ay pangunahing nagtatampok ng Level 2+ at Level 3 na tulong sa pagmamaneho. Ang mga ito ay nangangailangan pa rin ng driver na maging alerto at laging handang pumalit, anuman ang kakayahan ng sistema ng pagmamaneho.
“Sa pagtatapos ng araw, kaligtasan ang dapat na numero unong priyoridad. Kapag pinag-uusapan natin ang tungkol sa kaligtasan at buhay ng tao, gusto nating tiyakin na hindi lang natin ito naaayos kundi pati na rin na hindi tayo nagkakamali."
