Twitter ay iniulat na nagsusumikap sa pagdaragdag ng tatlong bagong label ng maling impormasyon sa pagtatangkang pigilan ang pagkalat ng pekeng balita.
Ayon sa tagapagpananaliksik ng app na si Jane Manchun Wong, ang tatlong bagong label ay kinabibilangan ng "Kunin ang pinakabago, " "Manatiling Maalam, " at "Mapanlinlang." Nag-tweet si Wong ng screenshot ng mga halimbawa ng label na nakita niya noong Lunes.
Kasama rin sa mga label ang mga link na "Alamin ang higit pa", na maaaring magdadala sa user sa impormasyon kung bakit na-flag ang tweet o isang kagalang-galang na pinagmulan sa paksa.
Bagama't may kaunting impormasyon maliban sa ibinahagi ni Wong sa kanyang eksperimento, mukhang ang mga bagong label ay nilayon upang makatulong na mapabagal ang pagkalat ng maling impormasyon at pekeng balita sa platform.
Hindi pa opisyal na kinumpirma ng Twitter ang mga bagong label o kung kailan maaaring makita ng mga user ang mga ito sa platform, ngunit naabot ng Lifewire ang social network at hindi nakatanggap ng tugon mula sa pagsulat na ito.
Pinalawak ng platform ang sistema ng pag-label nito mula noong ipinakilala nito ang feature sa mga tweet ilang taon na ang nakalipas. Sa ngayon, nagpapakita ang Twitter ng label para sa mga tweet na naglalaman ng synthetic at manipulated na media, Mga Tweet na maaaring naglalaman ng mapanlinlang na impormasyon tungkol sa mga bakuna para sa COVID-19, pati na rin mga tweet na may anumang pinagtatalunan o hindi na-verify na claim, bukod sa iba pang mga pagkakataon.
Ang mga label ay palaging lumalabas sa ilalim ng isang tweet. Depende sa konteksto ng tweet at label, maaari rin silang magsama ng link sa pampublikong impormasyon, na-curate na content, o mga opisyal na panuntunan ng Twitter.
Ipinapakita ng mga pag-aaral na gumagana ang mga fact-checking label tulad ng Twitter, ngunit kapag ginamit lang ito sa isang napapanahong bagay. Ayon sa isang pag-aaral mula sa unang bahagi ng taong ito na tinatawag na Timing Matters When Correcting Fake News, ang mga label na ipinakita sa mga tao pagkatapos basahin ang isang headline ay naging dahilan upang ang isang headline ay mali na bahagyang mas malilimutan at binawasan ang maling pag-uuri ng mga tao sa mga headline na iyon ng 25.3%.
