Mga Key Takeaway
- Hindi sumasang-ayon ang mga eksperto kung gaano tayo kalapit sa pagbuo ng artificial intelligence sa antas ng tao.
- Sinabi kamakailan ng punong AI researcher ng Meta na maaaring sanayin ang mga modelo ng machine learning nang hindi nangangailangan ng mga halimbawang may label na tao.
- Ngunit nananatili ang napakalaking mga hadlang bago bumuo ang AI ng anuman tulad ng katalinuhan sa antas ng tao.
Ang mga computer na may human-level intelligence (AI) ay maaaring hindi na ang bagay ng science fiction nang mas matagal.
Yann LeCun, ang punong AI scientist sa Meta, ay nagsabi kamakailan na ang mga modelo ng machine learning ay maaaring sanayin nang walang mga halimbawang may label na tao. Ang kanyang mga pahayag ay nagbigay ng bagong buhay sa debate kung posible ba ang mga makinang kasing talino ng mga tao o maging isang karapat-dapat na layunin.
"Ang katalinuhan sa antas ng tao sa AI ay isang bagay na mananatiling makikita sa malapit na hinaharap, " sinabi ng global chief technology officer ng EY na si Nicola Morini Bianzino sa Lifewire sa isang panayam sa email. "Kailangan muna nating tumuon sa pagbuo ng AI na umaakma sa katalinuhan ng tao at tugma sa mga function na gusto nating pagsilbihan nito."
Smarter Machines
Sa kamakailang kaganapan na ginanap ng Meta AI, tinalakay ng LeCun ang mga posibleng landas patungo sa AI sa antas ng tao. Ang isang posibleng paraan na ginagalugad ng LeCun ay ang paggamit ng human development model upang sanayin ang AI. Halimbawa, ang mga mananaliksik ay nagsisiyasat ng mga paraan upang makakuha ng mga makina upang malaman ang tungkol sa mundo sa pamamagitan ng pagmamasid sa parehong paraan na ginagawa ng mga sanggol.
Binanggit ng LeCun ang pag-aaral ng tao at hayop. "Anong klaseng pag-aaral ang ginagamit ng mga tao at hayop na hindi natin nagagawang magparami sa mga makina? Iyan ang malaking tanong na itinatanong ko sa aking sarili," sabi niya.
Ang pagkamalikhain ay isang natatanging katangian ng tao, at mahirap itong gayahin gamit ang teknolohiya.
Ngunit nananatili ang napakalaking mga hadlang bago bumuo ang AI ng anuman tulad ng katalinuhan sa antas ng tao. Bagama't laganap ang paggamit ng AI sa enterprise, limitado pa rin ang AI sa kakayahan nitong makamit ang kaalaman at pagkamalikhain sa antas ng tao, sabi ni Bianzino.
"Ang pagkamalikhain ay isang natatanging katangian ng tao, at mahirap itong gayahin gamit ang teknolohiya," dagdag niya. "Habang iniisip natin kung paano maaaring kumilos ang AI bilang isang software upang tularan ang kaalaman ng tao, dapat nating maingat na isaalang-alang kung anong data ang dapat na nagpapagana sa software."
Ang potensyal ng AI ay pinag-aralan sa loob ng maraming siglo, sinabi ng eksperto sa AI na si Meltem Ballan sa isang panayam sa email. Madalas na pinagtatalunan ng mga mananaliksik kung paano gayahin ang pang-unawa, atensyon, at pagganyak ng tao. Inilalapit ng mga open source ang AI sa antas ng perception ng tao, dagdag ni Ballan.
"Gayunpaman, ang katalinuhan sa antas ng tao ay may mas maraming elemento kaysa sa pagbuo ng mga algorithm at pipelining (pag-label at pagpapalaki ng data), " sabi ni Ballan. "Kailangan muna nating maunawaan ang synergy sa pagitan ng utak at pag-uugali sa isang antas upang bumuo ng mga neuronal level algorithm kasunod ng neural level firing rate at ipatupad ito sa buong proseso."
Mga Panganib at Gantimpala
Isang lugar kung saan maaaring makatulong ang AI sa antas ng tao ay ang cybersecurity na nahaharap sa malaking kakulangan sa kawani, sinabi ni Kumar Saurabh, ang CEO ng LogicHub, isang kumpanya ng cybersecurity na nagdadalubhasa sa paggamit ng AI, sa isang email.
"Kailangan nating mapabilis ang paggamit ng AI-driven automation para lang makasabay," dagdag niya. "Ang mga tao ay hindi mahusay sa pagsusuri ng libu-libong alerto sa seguridad o pagpili ng isang banta mula sa milyun-milyong mga punto ng data, ngunit ang mga makina ay mahusay dito. Ito ay hindi tungkol sa pagpapalit ng katalinuhan ng tao, ngunit sa halip ay dagdagan ang mga kakayahan ng tao at gawing automation ang karanasan ng tao na maaaring sukatin. upang matugunan ang mga kahilingan."
Maria Vircikova, ang CEO ng Matsuko, isang real-time na hologram app na gumagamit ng AI, ay nagsabi na ang tunay na halaga sa artificial intelligence ay sa pagpapalaki ng mga kakayahan ng tao kaysa sa paglikha ng isang makina na maaaring kumilos nang mag-isa.
"Ang pagdaragdag ng isa pang virtual assistant-ngunit para sa mga partikular at simpleng gawain-ay kasing simple ng pag-clone ng isang piraso ng software-instant, walang friction, at medyo mura," sabi ni Vircikova. "Malalim ang epekto sa ekonomiya, ngunit hindi pa rin natin ito matatawag na 'human-level AI.'"
Ngunit kung maabot ang antas ng tao na AI, maaaring maging malalim ang epekto sa lipunan, sabi ni Bianzino ng EY. "Ang halaga ng AI sa antas ng tao ay ang AI ay magiging tunay na symbiotic sa katalinuhan ng tao, na tumutulong sa amin na magtrabaho sa mga kumplikadong gawain, maunawaan ang mundo sa mga bagong paraan at humimok ng mga desisyon batay sa predictive analytics," dagdag niya.
Gayunpaman, karamihan sa mga eksperto ay sumasang-ayon na ang bias ay patuloy na magiging panganib sa pagbuo ng AI sa antas ng tao."Dapat na maingat na pag-aralan ng mga teknologo ang data na ginagamit nila upang sanayin ang mga modelong ito at tiyaking may mga kontrol na inilalagay upang maiwasan ang kanilang sariling mga personal na pagkiling na pumasok," sabi ni Bianzino.
