Mga Key Takeaway
- Facial recognition software na binuo ng Department of Homeland Security ay maaari na ngayong matukoy nang tama ang mga taong nakamaskara.
- Naka-market bilang saliw sa coronavirus pandemic, ang bagong teknolohiya ay may maraming gamit.
- Ang pag-unlad ay maaaring magdulot ng mga isyu dahil ang mga tao ay masigasig na humanap ng mga paraan para samantalahin ang teknolohiya.
Bagama't maaaring makatulong ang mask na protektahan ang mga user mula sa COVID-19, ipinapakita ng bagong promising research na maaaring hindi ka nito mapigilan na makilala.
Sa isang malaking pagpapakita ng lumalagong mga teknolohikal na kakayahan, ang Biometric and Identity Technology Center ng Department of Homeland Security ay naglabas ng bagong data sa pagiging epektibo ng facial recognition software upang matukoy ang mga paksang may mga maskara at iba pang panakip sa mukha. Ang mga pag-unlad na ito ay nasa bilis upang baguhin ang paraan ng pag-andar ng pagkilala sa mukha sa lipunan.
"Sa pamamagitan ng maingat na pagpili ng mga system ng camera at pagtutugma ng mga system, mukhang posible na i-verify ang pagkakakilanlan ng karamihan ng mga tao nang hindi kinakailangang tanggalin ang kanilang maskara," sabi ni Arun Vemury, direktor ng Biometric and Identity Technology Center, sa isang pahayag ng balita. "Ito ay hindi isang perpektong 100% na solusyon, ngunit maaari itong mabawasan ang mga panganib para sa maraming mga manlalakbay, pati na rin ang mga kawani ng frontline na nagtatrabaho sa mga paliparan, na hindi na kailangang hilingin sa mga manlalakbay na magtanggal ng mga maskara."
Ano ang Ibig Sabihin Nito
Sa pinakamainam nito, natukoy ng bagong teknolohiya ang 96% ng mga user na naka-maskara sa isang setting ng airline, na may 77% median na accuracy rate. Kung ikukumpara, ang mga user na walang maskara ay natukoy nang tama sa 100% sa pinakamainam, na may 94% na median. Sinuri ng parehong set ang 60 kumbinasyon sa DHS testing laboratory, na may kasamang variation ng mga anggulo ng camera at 10 pagtutugma ng algorithm. Kasama sa pagsubok ang magkakaibang grupo ng 582 katao mula sa 60 bansa, sa pag-asang matiyak na matutukoy ng teknolohiya ang mga populasyong etniko at lahi na kulang sa representasyon.
Ito ang unang resulta ng pagsubok, ngunit mas kumpletong data ang ilalabas ng DHS sa mga darating na linggo, ayon sa 2020 Biometric Technology Rally. Hindi perpekto ang data, ngunit iminumungkahi ng mga mananaliksik na mababago nito ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga consumer at pang-araw-araw na tao gamit ang facial recognition software sa ating bago at nakamaskara na mundo.
Mukhang posibleng i-verify ang pagkakakilanlan ng karamihan ng mga tao nang hindi kinakailangang tanggalin ang kanilang maskara.
Dahil sa pandemya ng COVID-19, ibinebenta ng mga mananaliksik ang bagong pag-unlad na ito bilang isang paraan upang maprotektahan ang kalusugan ng publiko at payagan ang mga tao na panatilihing nakasuot ang kanilang mga maskara habang pinapatunayan nila ang kanilang mga pagkakakilanlan sa isang setting ng paliparan, halimbawa. Iminumungkahi ni Vemury na maaari itong gamitin bilang kapalit ng mga proseso ng pag-verify ng photo ID, na nangangailangan ng mukha ng isang tao na ganap na makita sa pamamagitan ng pansamantalang pagtanggal ng kanilang maskara. Ito ay nakikita bilang "hindi perpekto."
Detractors Mount
Bagama't may mga alalahanin tungkol sa potensyal ng pang-aabuso sa mga bansa kung saan ginamit ang pagkilala sa mukha upang sugpuin ang mga paggalaw ng protesta, muling pinatutunayan ng mga mananaliksik na ang layunin ng pag-unlad ay kalusugan ng publiko. Binanggit nila ang paggamit ng teknolohiya bilang isang kaloob ng diyos, dahil ang pandemya ay naging mas karaniwan ang pagsusuot ng maskara, at ang pag-alis sa mga ito ay maaaring magdulot ng potensyal na pinsala sa mga mahihinang user.
Ang Academics, sa kabilang banda, ay binabanggit ang maraming isyu sa mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha bilang dahilan upang mag-ingat sa lalong sopistikadong software. Ang mga isyu sa kulay, kasarian, at pagkiling sa lahi ay isang paulit-ulit na reklamo tungkol sa malawakang pagtanggap ng teknolohiya sa mga merkado ng consumer at gobyerno. Higit na kapansin-pansin, habang umuunlad ang teknolohiya, ang mga tao sa kalaunan ay makakahanap ng paraan para malampasan ang mga pagsulong na iyon.
Si Howard Gardner, propesor sa pananaliksik sa Harvard ng katalinuhan, ay kapansin-pansing naiisip na ang mga pag-unlad ay malalampasan nang kasing bilis ng pagbuo ng mga ito. Naniniwala siya na makakahanap ng mga paraan ang mga mapag-imbentong user upang ma-bypass ang software sa pagkilala sa mukha na may mas opaque na mga face mask o sa pamamagitan ng pagsasamantala sa potensyal para sa mga hindi tumpak na pagbabasa. Ang pangunguna sa teknolohiya ay madaling mapakinabangan ng mga kahinaan.
"(Artificial Intelligence) software ay patuloy na magiging mas mahusay sa facial recognition, ngunit hindi maiiwasang mayroong 'mga pulis at magnanakaw' na aspeto dito: ang mga indibidwal na gustong magkaila ay makakahanap ng mga paraan upang gawin ito [upang] para 'lokohin' ang software, na kinakailangang nakabatay sa huling hanay ng mga mukha kung saan ito nalantad, " sinabi ni Gardner sa Lifewire.
Facial recognition software ay naging isang mahal ng industriya ng teknolohiya. Ang deployment nito sa pamamagitan ng mga bagong binuo na modelo ay nakatakdang tumaas habang ang teknolohiya ay nagiging mas kailangan sa isang panahon ng malawakang pagsusuot ng maskara at pagtaas ng panlipunang tensyon.
