Mga Key Takeaway
- Ang mga bagong facial-recognition algorithm ay halos 100% tumpak sa pagtukoy ng mga nakamaskara na mukha.
- Maaaring gamitin ang tech na ito para “i-unmask” ang mga nagpoprotesta.
- Inabuso na ng mga pulis ang pagkilala sa mukha, ginagamit ito para sa mass-surveillance.
Posible na sa wakas ay gumana na ang face-unlock ng iyong telepono habang nakasuot ka ng mask-sa tamang panahon para sa pagtatapos ng pandemya (at marahil ay hindi maganda para sa mga nagpoprotesta).
Natuklasan ng mga mananaliksik na ang mga algorithm sa pagkilala sa mukha ay naging mas mahusay sa pagtatrabaho gamit lamang ang tuktok ng mukha, salamat sa mga developer na nagsasaayos ng kanilang mga algorithm. Magandang balita iyon para sa mga gumagamit ng telepono, ngunit masamang balita para sa privacy, at maging sa kaligtasan, sa ilang bahagi ng mundo.
“Ang data ng pagkilala sa mukha ay maaaring madaling magkamali, na maaaring magpahiwatig ng mga tao para sa mga krimen na hindi nila nagawa,” isinulat ng Electronic Frontier Foundation (EFF). “Ang software sa pagkilala sa mukha ay partikular na masama sa pagkilala sa mga African American at iba pang etnikong minorya, kababaihan, at kabataan, na kadalasang maling pagkilala o hindi pagkilala sa kanila, [at] hindi magkatulad na nakakaapekto sa ilang grupo.”
Better Recognition
Ang isang pag-aaral mula sa National Institute of Standards and Technology (NIST) ay tumingin sa 65 na mga algorithm sa pagkilala sa mukha na ibinigay pagkatapos ng kalagitnaan ng Marso 2020. Pagkatapos ay inihambing nito ang pagiging epektibo ng mga ito sa pamamagitan ng digital na pagdaragdag ng mga maskara sa mga mukha, at paggawa bago/pagkatapos ng mga pagsubok. Upang patakbuhin ang mga pagsusulit, gumamit ang NIST ng mga larawang tumatawid sa hangganan at mga larawan ng mga aplikante para sa mga benepisyo sa imigrasyon.
Ang resulta? Ang mga algorithm ay nagiging mas mahusay. "Habang ang ilang mga algorithm bago ang pandemya ay nananatili pa rin sa pinakatumpak sa mga naka-mask na larawan, ang ilang mga developer ay nagsumite ng mga algorithm pagkatapos ng pandemya na nagpapakita ng makabuluhang pinabuting katumpakan at ngayon ay kabilang sa mga pinakatumpak sa aming pagsubok," sabi ng ulat.
Nagawa ng pinakamahusay na mga algorithm na matukoy nang tama ang halos lahat ng tao (isang rate ng pagkabigo na 0.3% lang para sa mga nagsusuot ng maskara). Sa mga maskara na may mataas na saklaw, ang rate ng pagkabigo ay tumaas sa 5% lamang. Mas mabuti pa, maling tinanggap ang mga algorithm na ito "hindi hihigit sa 1 sa 100, 000 impostor."
Ang pagpapatakbo ng facial recognition sa isang bungkos ng mga larawan, kahit na nakakalito, hindi magandang nakunan ng mga larawang tumatawid sa hangganan, ay iba sa mga 3D na facial na mapa na nabuo ng mga system ng face-unlock ng telepono, ngunit gayon pa man. Ito ay isang malaking pagpapabuti sa nakaraang pagsubok na ginawa ng NIST.
Nagsumite ang ilang developer ng mga algorithm pagkatapos ng pandemya na nagpapakita ng makabuluhang pinabuting katumpakan.
Good News, Bad News
Malinaw na magandang balita ito para sa mga gumagamit ng telepono. Ang Face ID sa iPhone ay isang bagay na may pananagutan sa panahon ng COVID. Kung gusto mong gamitin ang iyong iPhone para sa contactless na pagbabayad sa pamamagitan ng Apple Pay, kailangan mo munang i-unlock ang iPhone (sa pamamagitan ng paglalagay ng iyong passcode), pagkatapos ay i-activate ang Apple Pay, at pagkatapos ay muling patotohanan. Sa mas mahusay na katumpakan, mas madaling ma-access ang iyong protektadong data.
Ngunit ang pagpapahusay na ito sa pagkilala sa mga nakamaskara na mukha ay mayroon ding mga disbentaha. Ang mga nagpoprotesta ay madalas na nagsusuot ng maskara ngayon, sa isang bahagi dahil ang tagapagpatupad ng batas ay kumukuha ng video at mga larawan ng mga protesta at demonstrasyon at gumagamit ng pagkilala sa mukha upang makilala ang mga kalahok (dagdag pa, ang mga maskara ay pumipigil sa pagkalat ng COVID). Sa U. K., sikat sa malawak nitong pagsubaybay sa CCTV, ang mga live na facial-recognition camera ay ipinakalat ng Metropolitan Police ng London.
Ang mga demonstrasyon ay isang lehitimong paraan ng protesta, at kinikilala bilang ganoon sa mga demokratikong bansa. Gayunpaman, gumamit ang pulisya sa B altimore ng isang pribadong kumpanya sa pagkilala sa mukha upang tukuyin ang mga mamamayan na may natitirang warrant of arrest sa panahon ng mga protesta ilang taon na ang nakalipas.
Kahit na naka-deploy ang pagkilala sa mukha sa publiko sa ilalim ng pagkukunwari ng kaginhawahan, hindi maiwasan ng mga nagpapatupad ng batas na huminga. Noong 2017, gumamit ng mga camera ang isang Californian golf tournament para i-scan ang mga dadalo at i-screen ang mga VIP para sa access sa mga pinaghihigpitang lugar."Inalis ng mga camera ang mahabang oras ng paghihintay sa pamamagitan ng tumpak na pagtukoy sa mga miyembro ng media at mga tauhan ng tournament lahat habang pinapanatili ang pagbabantay sa mga kilalang tao na interesado sa pagpapatupad ng batas sa pamamagitan ng paghahanap laban sa mga database ng estado/lokal at pambansang nagpapatupad ng batas, pag-iwas sa mga potensyal na banta sa pamamagitan ng nag-aalerto sa mga naaangkop na awtoridad,” isinulat ni Diamond Leung ng Sport Techie [idinagdag ang diin].
Sa kasalukuyan, gumagamit ang China ng facial recognition system mula sa Chinese mobile phone company na Huawei para subaybayan at tiktikan ang mga Uighur Muslim. Kabilang dito ang feature na "Uighur alert" na tumutukoy sa mga tao ayon sa etnisidad, at ibina-flag sila sa pulisya. Kasunod ng mga protesta ng Black Lives Matter, madaling isipin ang ilang pwersa ng pulisya ng U. S. na nagde-deploy ng naturang tech na naka-target ayon sa etniko.
Hindi Mo Ito Magkakaroon ng Parehong Paraan
Alam na alam namin ang lumang tradeoff sa pagitan ng seguridad at kaginhawahan. Maginhawa ang walang password, o gamitin ang pangalan ng iyong aso. Ngunit mas secure na gumamit ng natatangi, kumplikado (at mahirap tandaan) na passphrase.
Biometrics ay may problema na para sa pangkalahatang ID. Madaling makakuha ng bagong numero ng credit card kung ang sa iyo ay ninakaw, halimbawa. Ngunit kung ang iyong mga fingerprint ay nakompromiso, ikaw ay sira. At least madaling kontrolin ang mga fingerprint. Maaari kang magsuot ng guwantes, o huwag hawakan ang isang bagay. Ang iyong mukha ay nasa publiko, na maaaring i-record ng sinuman. At ngayon, kahit ang pagsusuot ng maskara ay hindi makakatulong.
Hindi mo na kailangang maglabas ng credit card para mabayaran ang iyong mga pinamili.
