Mga Key Takeaway
- Ipinapakita ng isang bagong pag-aaral sa MIT kung paano maaaring makipag-ugnayan sa lipunan ang mga robot sa isa't isa at maunawaan ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga pakikipag-ugnayang iyon.
- Sa kalaunan, umaasa ang mga mananaliksik ng MIT na gagana ang modelo sa pakikipag-ugnayan ng robot at tao.
-
Sinasabi ng mga mananaliksik na ang pagbibilang ng mga social interaction ay hindi lang makakatulong sa robotics, kundi pati na rin sa automotive industry, he althcare, at higit pa.
Kapag iniisip natin ang mga robot, iniisip natin ang mga malamig na makina na walang gaanong pag-unawa sa kalikasan ng tao, ngunit maaaring magbago iyon sa lalong madaling panahon.
Ang isang bagong pag-aaral na inilathala ng isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa Massachusetts Institute of Technology ay tumitingin sa kung paano maaaring maging mas sosyal ang mga robot at kung paano namin tinutukoy ang mga social na pakikipag-ugnayan sa kabuuan. Ang mga natuklasan ng pag-aaral ay gagawing posible para sa isang hinaharap kung saan ang mga robot ay mas nakakatulong at nakakaunawa sa mga tao, na magpapatunay na mahalaga habang ang mga robot ay may higit na papel sa ating pang-araw-araw na buhay.
"Ang mga robot ay lalong magiging bahagi ng ating buhay, at bagama't sila ay mga robot, kailangan nilang maunawaan ang ating wika," Boris Katz, punong siyentipikong pananaliksik at pinuno ng InfoLab Group sa Computer Science at Artificial Intelligence Laboratory ng MIT (CSAIL), at isang miyembro ng Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), sinabi sa Lifewire sa isang video call.
"Ngunit higit sa lahat, kakailanganin din nilang maunawaan ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga tao sa isa't isa."
Ano ang Nahanap ng Pag-aaral
Na may pamagat na "Social Interactions as Recursive MDPS," ang pag-aaral ay umunlad mula sa mga interes ng mga may-akda sa pagsukat ng mga social na pakikipag-ugnayan.
Si Andrei Barbu, isang research scientist sa CSAIL at CBMM at co-author ng pag-aaral, ay nagsabi sa Lifewire na halos walang mga dataset at modelo ang tumitingin sa mga social na pakikipag-ugnayan sa loob ng computer science.
"Ang mga kategorya para sa mga social na pakikipag-ugnayan ay hindi alam; ang antas kung saan ang isang panlipunang pakikipag-ugnayan ay nangyayari o hindi nangyayari, " aniya sa isang video call. "At talagang naisip namin na ito ang uri ng problema na maaaring tanggapin sa mas modernong machine learning."
Nagtatag ang mga mananaliksik ng tatlong iba't ibang uri ng mga robot na may iba't ibang pisikal at panlipunang layunin at pinakikipag-ugnayan sila sa isa't isa. Sinabi ni Barbu na ang isang level zero robot ay may pisikal na layunin lamang sa isip; ang isang antas ng isang robot ay may pisikal at panlipunang mga layunin upang matulungan ang iba pang mga robot ngunit ipinapalagay na ang lahat ng iba pang mga robot ay mayroon lamang mga pisikal na layunin. Sa wakas, ipinapalagay ng isang antas ng dalawang robot na ang lahat ng mga robot ay may parehong panlipunan at pisikal na mga layunin.
Nasubok ang modelo sa pamamagitan ng paglalagay ng mga robot sa isang simpleng kapaligiran upang makipag-ugnayan sa isa't isa batay sa kanilang mga antas. Pagkatapos, ipinakita sa mga paksa ng pagsubok ng tao ang mga video clip ng mga pakikipag-ugnayan ng robot na ito upang matukoy ang kanilang pisikal at panlipunang mga layunin.
Ang mga resulta ay nagpakita na, sa karamihan ng mga pagkakataon, ang modelo ng pag-aaral ay sumang-ayon sa mga tao kung/anong mga social na pakikipag-ugnayan ang nagaganap sa iba't ibang mga clip. Nangangahulugan ito na ang teknolohiya upang makita ang mga social na pakikipag-ugnayan ay nagiging mas mahusay at maaaring ilapat sa mga robot at lahat ng uri ng iba pang mga application.
Isang High-Tech na Kinabukasan na Mas Sosyal
Sinabi ni Barbu na palawakin nila ang pananaliksik na ito upang subukan hindi lamang ang mga robot-to-robot na pakikipag-ugnayan sa lipunan kundi pati na rin kung paano maaaring makipag-ugnayan ang mga robot sa mga tao sa antas ng lipunan-isang bagay na lubhang kailangan sa robotics.
"Ang isang bahagi ng hinaharap ay ang mga robot na higit na nakakaunawa sa atin," aniya. "Sa ngayon, para sa karamihan, ang mga robot ay hindi partikular na palakaibigan. Ang mga ito ay hindi partikular na ligtas sa maraming mga kaso upang makasama, at iyon ay dahil madali silang makagawa ng isang bagay na mapanganib o hindi mahuhulaan sa atin. Kaya ang pagkakaroon ng robot na talagang makakatulong sa iyong gawin ang isang bagay ay napakahalaga."
Isipin mo itong aktwal na nakikipag-usap kay Alexa o Siri at ang pagkakaroon ng mga katulong na ito ay tumpak na nakakatulong sa iyo sa halip na palagi kang hindi pagkakaunawaan. Ang mga may-akda ng pag-aaral ay nag-publish din ng isang follow-up na papel ng pananaliksik na nagpalawak ng balangkas para sa mas mayayamang pakikipag-ugnayang panlipunan sa pagitan ng mga robot gaya ng pagtutulungan, tunggalian, pamimilit, kompetisyon, at pagpapalitan.
At habang makakatulong ang isang mundo kung saan mas mauunawaan tayo ng mga robot, sinabi ni Barbu na maraming lugar kung saan gaganap ang mga kasanayang panlipunan para sa mga makina.
"Halimbawa, nakikipagtulungan kami sa Toyota Research Institute, at ang mga autonomous na sasakyan ay talagang kailangang magkaroon ng ilang partikular na kasanayang panlipunan kapag nakarating ka sa ilang intersection," paliwanag ni Barbu."Sa sitwasyong iyon, hindi lang tungkol sa kung sino ang may [right-of-way]-kadalasan ay tungkol sa social interaction ng dalawang sasakyan."
Gayunpaman, sinabi ni Barbu na higit na mahalaga, ang kakayahang mabilang ang mga social na pakikipag-ugnayan sa modelong ito ay magbubukas ng mga pinto upang makatulong na subaybayan ang mga pakikipag-ugnayan sa lipunan para sa mga sakit at karamdaman tulad ng autism, depression, Alzheimer's, at higit pa.
"Ang ganitong uri ng bagay ay talagang mahalaga sa nagbibigay-malay na agham dahil ang mga pakikipag-ugnayan sa lipunan ay hindi pinag-aralan-para silang isang malaking itim na kahon," sabi niya. "At ang kakayahang mabilang ang mga ito ay may malaking pagkakaiba."
