Mga Key Takeaway
- Ang AI na teknolohiya ay maaaring gawing mas madali at ligtas ang iyong pag-commute.
- Sinasabi ng mga German researcher na ang pagkakaroon ng mga traffic light na gumagamit ng AI technology ay maaaring panatilihing mas maayos ang daloy ng trapiko.
- Ang ilang lungsod sa US ay gumagamit na ng mga AI system para kontrolin ang trapiko.
Maaaring maging mas mabilis ang paglipat mula sa isang lugar patungo sa isa pa dahil sa mga pagsulong sa artificial intelligence (AI).
Isang bagong pag-aaral mula sa Germany ang nagsabi na ang pagkakaroon ng mga traffic light na gumagamit ng AI technology ay maaaring panatilihing mas maayos ang daloy ng trapiko. Bahagi ito ng dumaraming bilang ng mga pag-unlad sa mga solusyon sa transportasyon na pinapagana ng AI.
"Ang pang-araw-araw na mga user ay makakapagplano ng kanilang mga biyahe upang maiwasan ang mga oras o lokasyon ng matinding trapiko, " Bilin Aksun-Güvenç, isang propesor sa Department of Mechanical and Aerospace Engineering sa Ohio State University at miyembro ng IEEE na nag-aaral matalinong sistema ng transportasyon, sinabi sa Lifewire sa isang panayam sa email. "Magiging mas madaling makahanap ng parking spot na ang lokasyon ay i-optimize upang maging mas malapit hangga't maaari sa huling destinasyon ng user."
Get There Mas Matalino
Ang pag-commute papunta at pabalik sa trabaho ay maaaring maging isang bangungot habang ang mga sasakyan ay mabagal na umuusad sa stop-and-go traffic. Nais itong baguhin ng mga mananaliksik sa Fraunhofer Institute sa Germany gamit ang kanilang "KI4LSA" na proyekto, na gumagamit ng artificial intelligence para paganahin ang matalino, predictive light switching.
Ang mga kumbensyonal na traffic light ay gumagamit ng mga kontrol na nakabatay sa panuntunan, ngunit ang mahigpit na diskarte na ito ay hindi gumagana para sa lahat ng sitwasyon ng trapiko. Gayundin, ang mga induction loop sensor na naka-embed sa ibabaw ng kalsada ay nagbibigay lamang ng magaspang na impression ng aktwal na sitwasyon ng trapiko.
Ang mga mananaliksik sa Fraunhofer ay nagsisikap na tugunan ang mga problemang ito sa pamamagitan ng paggamit ng mga high-resolution na camera at radar sensor upang makuha ang aktwal na sitwasyon ng trapiko nang mas tumpak. Sinasabi ng mga mananaliksik na pinapayagan nito ang bilang ng mga sasakyan na naghihintay sa isang kantong na matukoy nang tumpak sa real-time. Nakikita rin ng teknolohiya ang average na bilis ng mga sasakyan at ang mga oras ng paghihintay. Ang mga real-time na sensor ay pinagsama sa artificial intelligence, na pumapalit sa karaniwang mahigpit na mga panuntunan sa kontrol.
"Gumamit kami ng isang junction sa Lemgo, kung saan isinasagawa ang aming pagsubok, upang bumuo ng isang makatotohanang simulation at sinanay ang AI sa hindi mabilang na mga pag-ulit sa loob ng modelong ito," sabi ni Arthur Müller, ang manager ng proyekto, sa release ng balita. "Bago patakbuhin ang simulation, idinagdag namin sa modelo ang dami ng trapiko na sinusukat sa oras ng rush, na nagbibigay-daan sa AI na gumana sa totoong data. Nagresulta ito sa isang ahente na sinanay gamit ang malalim na reinforcement learning: isang neural network na kumakatawan sa kontrol ng liwanag."
Maaaring Kinokontrol na ng AI ang Iyong Pag-commute
Maaaring kontrolin na ng AI ang iyong drive nang hindi mo alam.
Ang GRIDSMART detection ng Cubic at ang adaptive traffic signal control technology nito, ang SynchroGreen, ay ini-install sa buong US. Gumagamit ang Gridsmart ng real-time na computer vision technology at deep neural net classification para subaybayan at makita ang diskriminasyon sa mga sasakyan, nagbibisikleta, at pedestrian habang papalapit, papasok, at lalabas sila sa mga intersection.
Inaaangkin ng kumpanya na pinapabuti ng system ang kaligtasan para sa mga nagbibisikleta at pedestrian at nakakadala ng mga sasakyan sa mga intersection nang mas mahusay.
"Available ang mga application na nilagyan ng awtomatikong pag-detect ng insidente o mga nakahintong sistema ng pag-detect ng sasakyan, pati na rin ang mga advanced na application na nagsasama ng live na data at feedback mula sa mga source gaya ng gabay sa paradahan at mga sistema ng impormasyon o data ng panahon," Jeff Price, ang vice presidente ng Cubic Transportation Systems, sinabi sa Lifewire sa isang panayam sa email.
Ang pinakamahalagang benepisyo ng transportasyong nakadirekta sa AI para sa mga pang-araw-araw na gumagamit ay ang dagdag na kaligtasan, sabi ni Aksun-Güvenç. Ang bilang ng mga aksidente sa kalsada, lalo na ang mga kinasasangkutan ng mga bulnerable na gumagamit ng kalsada (pedestrian, bicyclist, scooterist), ay bababa nang malaki dahil sa mas mataas na koneksyon sa lahat ng mga aktor sa kalsada at dahil sa mga paraan ng pagpapagaan ng kaligtasan na magagamit gamit ang nakabahaging data at AI na ito. pamamaraan.
"Ang mga teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa mga pedestrian na may kapansanan sa paningin na ligtas na tumawid sa mga kalye, halimbawa," dagdag niya.
Ang pinakamalaking epekto ng AI ay maaaring sa kalaunan ay para sa mga gumagamit ng mga autonomous na sasakyan. Makakatulong ang teknolohiya sa pagtukoy ng banggaan, dynamic na pagruruta, at pagsubaybay sa kotse, sinabi ng assistant professor at eksperto sa transportasyon ng Stevens Institute of Technology na si Yeganeh Hayeri sa isang email interview. Ang mga system na pinapagana ng AI ay maaari ding makatulong sa overspeeding detection, license plate recognition, red-light passing detection.
"Sa loob ng ilang taon, ang mga pang-araw-araw na pag-commute ay hindi lamang magiging mas ligtas at mas mabilis ngunit magbibigay-daan din sa mga pasahero na mag-concentrate sa iba pang mga gawain habang nasa ruta o kahit natutulog," sabi ni Chris Hardee, Head ng Software Technology Group sa Lumenci. sa isang panayam sa email.
Correction 2022-07-02: Na-update ang pamagat ni Chris Hardee sa huling talata upang maipakita nang tama ang kanyang kasalukuyang posisyon.
