Mga Key Takeaway
- Gumagamit ang mga mananaliksik ng AI para isulong ang pagsasaliksik ng pagsasanib.
- Isang kumpanya ang gumagamit ng AI ng Google para kontrolin ang mga fusion experiment nito.
- Ang AI ay nagpapalakas din ng mga pagsulong sa medisina, kabilang ang pagtuklas ng cancer.
Maaaring lumalapit sa realidad ang praktikal na fusion energy dahil sa mga pagsulong sa artificial intelligence (AI), sabi ng mga eksperto.
Isang kumpanya sa US ang nagsasabing pinapabilis nito ang landas patungo sa fusion power sa pamamagitan ng paggamit ng machine learning. Pinutol ng TAE Technologies ang mga gawain sa pag-compute na minsan ay tumagal ng ilang buwan hanggang ilang oras lamang gamit ang AI. Isa ito sa maraming kumpanyang gumagamit ng AI para tumulong sa pagsasaliksik.
"Ang hindi pa namin alam tungkol sa fusion-hal., kung paano maabot at mapanatili ang matatag na mga kondisyon ng fusion-ay nakatago sa data," Diogo Ferreira, isang propesor ng Information Systems sa Unibersidad ng Lisbon sa Portugal, na nag-aaral ng aplikasyon ng AI sa pagsasaliksik ng pagsasanib ay nagsabi sa Lifewire sa isang panayam sa email.
"Tandaan na ang fusion machine ay isang kumplikadong siyentipikong eksperimento, ngunit isang bagay ang sigurado-lahat ng mga makinang ito ay may dose-dosenang, kung hindi man daan-daang diagnostic system na nakalakip dito," dagdag niya. "Nangangahulugan ito na ang isang eksperimento, na tumatagal lamang ng ilang segundo, ay makakabuo ng dami ng data sa pagkakasunud-sunod na 10 hanggang 100 gigabytes."
Star Power
Ang Practical fusion ay isang anyo ng power generation na lumilikha ng kuryente gamit ang init mula sa nuclear fusion reactions. Ito ang parehong uri ng reaksyon na nagpapalakas sa mga bituin.
Pagkatapos ng mga dekada ng mabagal na pag-unlad, ang pagsasaliksik ng pagsasanib ay umiinit. Inihayag kamakailan ng mga siyentipiko na nakabuo sila ng pinakamataas na sustained energy pulse na nilikha kailanman sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga atom, higit pa sa pagdodoble ng sarili nilang rekord mula sa mga eksperimento na isinagawa noong 1997.
TAE Systems ay umaasa na ang AI ay makakatulong sa paglampas sa mga teknikal na hadlang. Gumagamit ang kumpanya ng 100 talampakang fusion cylinder, na tinatawag na Norman, para sa mga eksperimento. Ang AI ng Google ay ginagamit upang suriing mabuti ang napakaraming data na nabuo sa panahon ng pananaliksik.
"Sa aming tulong gamit ang machine optimization at data science, nakamit ng TAE ang kanilang mga pangunahing layunin para kay Norman, na naghahatid sa amin ng isang hakbang na mas malapit sa layunin ng breakeven fusion," isinulat ni Ted B altz, Senior Staff Software Engineer, Google Research, sa website ng kumpanya. "Ang makina ay nagpapanatili ng isang matatag na plasma sa 30 milyong Kelvin para sa 30 millisecond, na kung saan ay ang lawak ng magagamit na kapangyarihan sa mga sistema nito. Nakumpleto nila ang isang disenyo para sa isang mas malakas na makina, na inaasahan nilang magpapakita ng mga kondisyon na kinakailangan para sa breakeven fusion bago katapusan ng dekada."
Kinakailangan ang pag-aaral ng makina upang pag-aralan ang mga eksperimento upang matuklasan ang mga uso na namamahala sa pag-uugali ng mga fusion plasma, sabi ni Ferreira. At, kailangan ng mga mananaliksik ng mga sopistikadong diskarte upang mag-eksperimento ng kontrol sa kabila ng mga hard-coded na alarma at trigger na kasalukuyang ginagamit nila.
"Sa kasalukuyan, gumagamit kami ng mga primitive control system na pumutok sa preno sa unang senyales ng problema," sabi ni Ferreira. "Kailangan namin ng mga diskarte sa AI para ligtas kaming maihatid sa mga masalimuot na pagpapatakbo ng fusion machine nang mapagkakatiwalaan upang makabuo ng net na output ng enerhiya."
AI to the Rescue
Ang medikal na pananaliksik ay isa pang lugar kung saan ginagamit ang AI. Ang AI ay isang kapaki-pakinabang na pandagdag sa gawain ng mga siyentipikong tao dahil ang mga makina at mga tao ay mahusay sa iba't ibang mga gawaing kinakailangan sa pananaliksik, sinabi ni Sungwon Lim, ang CEO ng Imprimed Inc., isang AI-based predictive cancer detection tool, sa Lifewire sa pamamagitan ng email.
"Kung saan ang mga tao ay nakakagawa ng mga malikhaing solusyon at inobasyon, ang mga makina ay maaaring magsuri ng napakalaking data nang mabilis at tumpak," sabi niya. "Maaari ding gawin ng AI ang mga uri ng nakakapagod, paulit-ulit na gawain na maaaring maging sanhi ng pagkapagod at pagkakamali ng mga mananaliksik ng tao. Ginagawa nitong isang perpektong tool ang AI para sa pananaliksik kung saan ang mga pattern ay dapat na mabilis na mahanap sa napakalaking dataset."
Ang isang kamakailang pag-aaral ng mga mananaliksik sa Unibersidad ng Illinois na inilathala sa Journal of Critical Reviews in Oncology ay nagpakita na ang machine learning ay kasalukuyang kalaban, at sa ilang mga kaso ay nahihigitan, ang mga sinanay na clinician sa diagnosis at paghula ng resulta sa bladder cancer.
"Ang kritikal na papel ng AI sa maagang pag-diagnose ng cancer ay hindi maaaring palakihin dahil bawat taon milyon-milyong mga kaso ng cancer ang hindi na-diagnose hanggang sa mga huling yugto ng sakit kung saan ang mga opsyon sa therapeutic ay nagiging limitado o wala, " Soheila Borhani, isa ng may-akda ng papel na sinabi sa Lifewire sa isang email.
