Mga Key Takeaway
- Nag-aalala ang mga eksperto sa privacy sa paggamit ng Facebook ng mga pampublikong larawan sa Instagram para sanayin ang artificial intelligence.
- Itinuro ang program na kilalanin ang mga larawan sa pamamagitan ng pagpapakita sa computer ng mahigit 1 bilyong pampublikong larawan.
- Ang patakaran sa privacy ng Instagram ay may kasamang seksyon na nagpapaalam sa mga user na maaaring gamitin ang impormasyon sa pananaliksik at pagpapaunlad.
Ang paggamit ng Facebook ng mga larawan sa Instagram para sanayin ang artificial intelligence ay nagpapataas ng mga alalahanin sa privacy.
Inihayag kamakailan ng higanteng social media na nakagawa ito ng software na maaaring matuto mula sa tinitingnan nito. Ang programa ay tinuruan na kilalanin ang mga larawan sa pamamagitan ng pagrepaso sa mahigit 1 bilyong pampublikong larawan. Sinabi ng mga eksperto na dapat malaman ng mga user na ginagamit ng Facebook ang kanilang mga larawan.
"It's all about knowing consent," sabi ni James E. Lee, chief operating officer ng Identity Theft Resource Center, sa isang email interview.
"Ang patakaran sa privacy ng Instagram-na malamang na hindi binabasa ng karamihan ng mga tao-ay napakalinaw na nagsasaad na ang kumpanya ay may karapatan na gamitin ang mga larawang iyong pino-post para sa pagsasaliksik. Maaaring i-on/i-off ng mga user ang pagkilala sa mukha sa kanilang mga setting ng privacy."
Better than the Rest
Ang programa ng Facebook, na may palayaw na SEER para sa SElf-supERvised, ay nanaig sa iba pang modelo ng artificial intelligence (AI) sa isang object-recognition test, ang sabi ng kumpanya. Nakamit ng programa ang "marka ng katumpakan ng pag-uuri" na 84.2% noong isinailalim ito sa pagsubok na nagsusuri kung matutukoy ng AI program kung ano ang nasa larawan.
"Ang pagganap ng SEER ay nagpapakita na ang self-supervised na pag-aaral ay maaaring maging mahusay sa mga gawain sa computer vision sa real-world na mga setting," sabi ng kumpanya sa isang blog post.
"Ito ay isang pambihirang tagumpay na sa huli ay nag-aalis ng landas para sa mas flexible, tumpak, at madaling ibagay na mga modelo ng computer vision sa hinaharap."
Bagaman ang mga tuntunin at kundisyon ng Facebook ay maaaring magbigay-daan sa kanila na gamitin ang data ng user sa paraang ito, karamihan sa mga user ay hindi hayagang at aktibong nakakaalam na ang kanilang data ay mina para sa mga naturang layunin.
Kung ilulunsad ito nang komersyal, makakatulong ang SEER na tukuyin ang mga bagay-hindi mga tao-nang hindi na-program upang malaman sa pamamagitan ng isang label kung ano ang nasa isang larawan, sabi ni Lee. "Iyon ay isang mas mahusay at mas mabilis na paraan kaysa sa kasalukuyang paraan na nangangailangan ng malalaking dataset upang itugma ang isang bagay sa pagkakakilanlan nito," dagdag niya.
"Palaging may potensyal para sa maling paggamit, ngunit mayroon ding mga lehitimong potensyal na benepisyo ng ganitong uri ng teknolohiya."
Maaaring makatulong ang programa ng Facebook sa kumpanya na mas mahusay ang content ng pulisya na lumalabag sa mga patakaran nito, halimbawa, paglilimita sa hindi gustong pagkakalantad sa mga malaswa o graphic na larawan, sinabi ni Aimee O’Driscoll, isang security researcher sa privacy site na Comparitech, sa isang panayam sa email. Maaari rin itong gamitin upang awtomatikong ilarawan ang mga larawan, na nagpapahusay sa mga karanasan ng user para sa mga taong may kapansanan sa paningin.
Sumasang-ayon ka na sa Programang ito
Ang patakaran sa privacy ng Instagram ay may kasamang seksyon na nagpapaalam sa mga user na maaaring gamitin ang impormasyon sa pananaliksik at pagpapaunlad. "Ginagamit ng kumpanya ang dami ng data nito para sa isa pang bahagi ng negosyo nito, katulad ng paraan ng paggamit nito ng data ng user para pakainin ang negosyo nito sa advertising," sabi ni O'Driscoll.
"Gayunpaman, maaaring hindi pa rin komportable ang mga user sa paggamit ng kanilang mga larawan sa ganitong paraan."
Yashar Behzadi, ang CEO ng Synthesis AI, isang kumpanyang gumagamit ng artificial intelligence para sa computer vision, ay nagsabi na ang pinakabagong mga pagsulong ng AI ng Facebook ay kumakatawan sa isang "makabuluhang pagpapabuti" sa kakayahan ng computer-vision.
"Malamang na asahan ng mga user ang mas magandang pag-tag ng larawan at paghahanap ayon sa konteksto, habang makikinabang ang mga advertiser sa mas tumpak na pag-target ng user," dagdag niya.
Ngunit ang diskarte ng Facebook sa paggamit ng bilyun-bilyong larawan sa Instagram ay nagpapataas ng ilang seryosong alalahanin sa privacy at regulasyon, sabi ni Behzadi.
"Bagaman ang mga tuntunin at kundisyon ng Facebook ay maaaring magbigay-daan sa kanila na gamitin ang data ng user sa paraang ito, karamihan sa mga user ay hindi tahasan at aktibong nakakaalam na ang kanilang data ay mina para sa mga ganoong layunin," aniya.
"Naniniwala kaming dapat na maging mas prangka at transparent ang mga kumpanya sa mga user, na nagbibigay-daan sa kanilang ganap na kontrol sa kanilang data."
Maraming iba pang kumpanya ang gumamit ng artificial intelligence upang matukoy ang mga nilalaman ng isang larawan, itinuro ni Bobby Gill, CEO ng developer ng app na Blue Label Labs, sa isang panayam sa email. "Gayunpaman, ang katotohanan na ito ay halos tiyak na gagamitin para sa marketing ay kung ano ang nakakabahala," dagdag niya.
Ang bagong programa ay maaaring magdulot ng mga potensyal na alalahanin sa privacy, depende sa kung paano pinaplano ng Facebook na gamitin ang system, sabi ni Gill.
"Malamang na maa-access ang data na ito ng mga teknikal na nagmemerkado na gagamitin ito upang tukuyin ang ilang partikular na trend batay sa iba't ibang elementong natukoy sa isang larawan," aniya.
"Halimbawa, ang kakayahang kumuha ng impormasyon mula sa mga larawang pino-post ng mga tao ay nagdaragdag ng isa pang dimensyon para sa mga nag-uugnay na system na karaniwang gumagamit ng gawi sa pag-profile at pag-target ng mga indibidwal. Maaaring malaman na ang sinumang may, halimbawa, mga palaka sa 3- 7% ng kanilang mga larawan ay may malaking posibilidad na bumili ng kagamitan para sa fitness sa bahay."
