Mga Key Takeaway
- Nagtutulungan ang mga eksperto sa kultura ng startup at wildlife resilience para makagawa ng mga bagong paraan para labanan ang sunog.
- Ang isa sa pinakamahalagang application ng AI sa paglaban sa sunog ay ang paghula kung paano kikilos ang sunog o kung saan ito magsisimula.
- Ang malaking bahagi ng paglaban sa sunog ay logistik, at iyon ang isa sa mga makabuluhang aplikasyon sa deck para sa machine learning sa pangkalahatan.
Ang ilan sa mga pinakamahuhusay na bumbero sa ngayon ay hindi mga tao.
Habang lumaki ang mga wildfire sa bilang at tindi sa buong kanlurang United States, nagdulot ito ng pagtakbo sa mga bagong uri ng teknolohiya na makakatulong sa paglaban sa mga ito. Kasama diyan ang machine learning para sa pagsusuri ng data, mga drone, unmanned aerial vehicle, at satellite surveillance.
California lang ang sumubaybay sa 4.2 milyong ektarya na nasunog noong 2020, na may lima sa anim na pinakamalaking sunog sa kasaysayan ng estado na nangyari nang sabay-sabay. Nagdulot iyon ng maraming tech-driven na solusyon sa paglaban sa sunog na naaprubahan sa estado, kabilang ang predictive analysis, fire-spotting mula sa orbit, at AI-powered equipment inspection.
"Ginagamit na ang mga AI-enabled system para i-coordinate ang disaster relief, magsagawa ng reconnaissance, at direktang mga pagsisikap sa pagbawi. Ang pag-detect ng mga pattern, trend, at anomalya sa mga supply chain at para sa logistical support ay naging isang karaniwang gawain para sa Machine Learning algorithm, " sabi ni JT Kostman, ang CEO ng artificial intelligence firm na ProtectedBy. AI, sa isang pakikipanayam sa Lifewire. "Ang mga kakayahan na ito ay maaaring i-configure upang mag-stock ng mga istante ng grocery o upang magbigay ng kaluwagan sa panahon ng mga natural na sakuna."
Eyes in the Sky
May nakakagulat na problema sa pamamahala ng wildfire na hindi masyadong sakop. Sa madaling salita: ang mga wildfire, lalo na ang bago o mas maliliit na sunog na sinimulan ng mga natural na phenomena, ay maaaring mahirap hanapin. Kung tamaan ng kidlat ang isang puno sa gitna ng kawalan o bumagsak ang hiwalay na linya ng kuryente sa isang lugar sa pagitan ng mga bayan, maaari itong maging isang ektaryang sunog sa oras na makita ito ng sinumang tao.
…hindi bukas ang oras para mag-evolve ng mga AI-enabled system na kayang panatilihing ligtas tayo. Kahapon iyon.
Dahil dito, ang isa sa pinakamahalagang tungkulin ng AI sa paglaban sa sunog sa puntong ito ay sa pagtuklas at pagsusuri: paghahanap ng mga hiwalay na sunog sa malalayong lokasyon, pagsubaybay sa mga ito, at pagtukoy kung ano ang nagbigay ng paunang pag-aapoy.
Ang isang high-profile na dahilan ay nagmumula sa mga kable ng kuryente, gaya ng ipinakita ng mga sakuna sa Pacific Gas at Electric sa California. Karaniwan, ang mga wire na iyon ay idinisenyo upang hindi sila makipag-ugnayan sa isa't isa at maging sanhi ng mataas na enerhiya na arcing. Gayunpaman, ang malakas na hangin o hindi pangkaraniwang dry spells ay maaaring maging sanhi ng pag-ugoy ng mga linya, na lumilikha ng mga spark at mga piraso ng mainit na metal na mahulog sa mga linya, na posibleng mag-apoy ng mga tuyong halaman.
"Bilang isang potensyal na solusyon, ang mga aerial na imahe na nakolekta gamit ang mga helicopter patrol at unmanned drone flight surveys ay pinagsama sa AI-based simulation models para masuri ang potensyal para sa wildfire incidents sa ilalim ng iba't ibang outlier na kondisyon," sabi ni David Cox, head ng pagkonsulta sa enerhiya at mga utility sa Cognizant, sa isang panayam sa Lifewire.
"Ang output ng pagmomodelo ay ibinibigay sa iba't ibang geospatial visual dashboard upang matukoy ang mga high-risk profile na linya ng circuit. Ang diskarte na ito ay nakatulong sa mga organisasyon ng utility na bigyang-priyoridad ang pagpapanatili ng grid system sa mga lugar na may pinakamataas na profile ng panganib. Mga teknolohiya ng machine learning kasalukuyang inilalagay sa itaas ng mga umiiral nang modelong nakabatay sa AI upang pahusayin ang mga katumpakan ng hula."
"Ang parehong teknolohiya na tumpak na nakakapag-iiba ng aso mula sa isang pusa," sabi ni Kostman, "ay maaaring ibagay upang makahanap ng mga hotspot gamit ang tradisyonal at thermal imaging sa pamamagitan ng mga camera, drone, at satellite."
Paano Maglaro ng Apoy
Ang isa pang proyekto sa Berkeley, na pinamumunuan ni Tarek Zohdi ng Fire Research Group nito, ay gumagamit ng machine learning para makagawa ng "digital twin"-isang virtual na duplicate ng isang umiiral nang sunog-na ginagamit ng mga data scientist bilang test case.
Gamit ang digital twin, makakagawa ang mga data scientist ng makatwirang modelo para sa gawi ng sunog sa hinaharap, na nagbibigay-daan para sa mas matalinong logistik para sa mga bumbero. Mas madaling magplano ng flight plan sa paligid o sa itaas ng wildfire, halimbawa, kung mayroon kang magandang ideya kung saan patungo ang wildfire.
Ang mga katulad na proyekto ay gumagana sa parehong departamento para sa mga epekto sa pag-iwas at pagmomodelo ng biosphere, tulad ng pag-iisip kung anong mga araw ang pinakamainam upang isagawa ang "mga iniresetang paso," isang sinasadyang sunog ang nagsimulang pamahalaan at protektahan ang isang natural na kapaligiran.
Ang pinaka-metal na anti-wildfire tech sa larangan ngayon, gayunpaman, ay ang paggamit ng mga drone para sa pambobomba. Sa nakalipas na mga dekada, ang mga tagapamahala ng lupa ay nagsasagawa ng kanilang sariling mga iniresetang paso mula sa hangin sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga singil sa potassium-glycol-kilala bilang "dragon egg"-sa pamamagitan ng helicopter.
Ngayon, magagawa ng mga drone ang parehong bagay, mas mura at mas tumpak, gamit ang parehong mga itlog ng dragon upang makatulong na lumikha ng mga hadlang laban sa mga aktibong wildfire sa pamamagitan ng maingat na pag-alis ng mga apoy ng gasolina na magagamit nila upang mapalawak.
"Mayroong isang nakalulungkot na ugali na maghintay hanggang sa mangyari ang mga sakuna bago bumuo ng mga kakayahan upang labanan ang mga ito," sabi ni Kostman.
"Dahil sa mga umiiral na banta na nahahanap na ngayon ng sangkatauhan ang sarili nitong kailangang harapin ang pagbabago ng klima, mga pandaigdigang pandemya, hindi pa nagagawang banta sa cyber, apartheid sa ekonomiya, kawalang-tatag sa pulitika, at ang laganap na pagtaas ng authoritarianism-ang panahon para baguhin ang mga sistemang pinagana ng AI ang kayang panatilihing ligtas tayo ay hindi bukas. Ito ay kahapon."
