Mga Key Takeaway
- Iniaalok ni John Deere ang una nitong traktor na pinapagana ng AI na maaaring patakbuhin sa pamamagitan ng isang smartphone app.
- May lumalagong kilusan para gawing mas mahusay ang pagsasaka gamit ang AI.
-
Ang pagbabago ng klima at ang pagtaas ng pangangailangan para sa pagkain ay mga salik na nagtutulak sa paglipat sa high-tech na pagsasaka.
Ang pagsasaka ay nagiging high-tech, salamat sa mga kamakailang pagsulong sa artificial intelligence (AI).
Ang John Deere ay nag-aalok ng una nitong autonomous tractor na maaaring patakbuhin sa pamamagitan ng isang smartphone app. Ang autonomous tractor ay may anim na pares ng mga stereo camera, na nagbibigay-daan sa 360-degree na obstacle detection at pagkalkula ng distansya. Bahagi ito ng lumalagong kilusan upang gawing mas mahusay ang pagsasaka sa pamamagitan ng paggamit ng AI.
"Ang AI ay nagbibigay-daan sa mga magsasaka na tumpak na pamahalaan ang bawat seksyon ng sakahan batay sa mga natatanging kundisyon at pangangailangan nito," sinabi ni Gaurav Bansal, ang direktor ng engineering at awtonomiya sa Blue River Technology, isang intelligent na kumpanya ng makina, sa Lifewire sa isang email panayam. "Tumutulong ito sa mga magsasaka na maging mas mahusay sa pag-deploy ng mga mapagkukunan, tulad ng pagtatanim lamang ng mga pananim kung saan sila ay matagumpay na makakapagdulot ng pagkain at paglalapat ng mga sustansya at crop protectant sa mga indibidwal na halaman."
Hindi Traktor ng Magulang Mo
Kalimutan ang mahabang araw sa pag-aararo sa bukid. Upang magamit ang autonomous tractor, kailangan lamang ng mga magsasaka na dalhin ang makina sa nais na lokasyon at i-configure ito para sa autonomous na operasyon. Gamit ang isang app, maaari silang mag-swipe mula kaliwa pakanan upang simulan ang makina, pagkatapos ay umalis sa field para tumuon sa iba pang mga gawain habang sinusubaybayan pa rin ang status ng makina mula sa kanilang mobile device.
Ang mga larawang nakunan ng mga camera ay ipinapasa sa isang malalim na neural network na nag-uuri sa bawat pixel sa humigit-kumulang 100 millisecond. Pagkatapos, magpapasya ang AI kung dapat gumalaw o huminto ang makina, depende sa kung may natukoy na balakid.
Sa ating bagong normal kung saan natutugunan ng agrikultura ang tagtuyot, ang AI ay isang kritikal na tool sa pag-aaral para sa mga speci alty crop farmer ng America.
"Sa pamamagitan ng kakayahang magproseso ng data tungkol sa mga microenvironment, matutukoy at mapagana ng mga robot na pang-agrikultura ang mga kinakailangang aksyon sa saklaw at bilis na lampas sa kakayahan ng tao," sabi ni Bansal. "May mga maliliit na window ng oras upang makumpleto ang karamihan sa mga gawain sa bukid-kaya nagbibigay-daan din ito sa mga magsasaka na matiyak na ginagawa nila ang kinakailangan sa loob ng maliliit na bintanang ito upang mapakinabangan ang kanilang ani."
Ang pinakabago ni John Deere ay hindi lamang ang autonomous na tractor sa merkado. Ang FarmWise, halimbawa, ay nag-aalok ng AI-driven, ganap na automated weeding tractors na gumagamit ng computer vision upang makilala ang mga halaman, kaya ito ay bumubunot lamang ng mga damo.
"Ginagamit din ang AI para sa seed engineering para mapagana ang mga automated picking robots, crop optimization, at higit pa," Jason Schoettler, isang managing partner ng Calibrate Ventures, isang firm na nakatutok sa AI at automation investments, sinabi sa Lifewire sa pamamagitan ng email.
AI to the Rescue
Sabi ng mga eksperto, ang pagbabago ng klima at ang lumalaking pangangailangan para sa pagkain ay mga karagdagang salik na nagtutulak sa paglipat sa high-tech na pagsasaka. Ang pandaigdigang populasyon ay inaasahang lalawak mula sa humigit-kumulang 8 bilyon tungo sa halos 10 bilyong tao pagsapit ng 2050, na tataas ang pandaigdigang pangangailangan sa pagkain ng 50 porsyento.
Ang Ceres Imaging, isang kumpanya sa California na nagbibigay ng aerial imagery at AI upang bumuo ng mga solusyon sa pamamahala ng irigasyon para sa mga magsasaka, ay nakakaramdam din ng pressure. Sinabi ni John Bourne, ang bise presidente ng kumpanya, sa Lifewire sa isang email interview na ang kakulangan sa tubig ay lumilikha ng lumalaking pangangailangan para sa mga produkto ng Ceres.
"Sa ating bagong normal kung saan ang agrikultura ay nakakatugon sa tagtuyot, ang AI ay isang kritikal na tool sa pag-aaral para sa mga speci alty crop farmer ng America," sabi ni Bourne. Makakatulong ang AI sa mga magsasaka na "mabilis na matukoy ang mga pattern ng stress, kadalasang partikular sa halaman, na nagbibigay-priyoridad sa mga pagkilos sa pagwawasto na maaaring makabuluhang mapabuti ang kahusayan sa paggamit ng tubig, at posibleng makatipid sa kanilang mga taniman at ubasan."
Sa tulong ng AI, masusuri rin ng mga magsasaka ang mga kondisyon ng paglaki-panahon, paggamit ng tubig, kondisyon ng lupa, paglaganap ng peste at sakit-upang matulungan silang gumawa ng mga desisyon sa buong panahon ng paglaki. Ito ay isang bagay na pinagdadalubhasaan ng Intelinair, isang kumpanyang gumagamit ng machine learning para matukoy ang mga pattern sa aerial imagery ng mga field.
Tim Hassinger, CEO ng Intelinair, ay ipinaliwanag sa Lifewire sa pamamagitan ng email na ang software ng kumpanya ay maaaring magpadala ng mga alerto sa mga magsasaka sa kanilang smartphone, tablet, o desktop upang makita ang mga isyu tulad ng mga damo, nakatayong tubig, at kakulangan sa sustansya bago sila makapinsala sa mga pananim..
"Ang impormasyong ito ay tumutulong sa mga magsasaka na gumawa ng mga desisyon upang mapataas ang kahusayan sa pagpapatakbo at mapabuti ang mga ani ng pananim," sabi ni Hassinger."Maaaring makialam ang mga magsasaka, iligtas ang ani sa pamamagitan ng pagtuklas ng mga sakit at peste ng halaman nang maaga, makuha ang mga natutunan para sa susunod na panahon ng paglaki, at tukuyin ang mga pagkakataon para sa mas napapanatiling mga kasanayan sa pagsasaka…"
Pinapayagan ng AI ang mga magsasaka na tumpak na pamahalaan ang bawat seksyon ng sakahan batay sa mga natatanging kondisyon at pangangailangan nito.
AI ay tumutulong din sa mga magsasaka mula sa himpapawid. Ang mga pang-agrikulturang drone na may autonomous na mga kakayahan sa pagpapatakbo ay nagiging popular, lalo na sa tumpak na pagsabog ng mga pestisidyo, sinabi ni Romeo Durscher, vice president sa Auterion, isang drone software maker, sa isang panayam sa email.
"Kadalasan, hindi magagamit ng mga magsasaka ang mga sasakyan sa lupa sa kanilang mga bukid pagkatapos ng matagal na pag-ulan," dagdag ni Durscher. "Ang kakayahang lumipad, mag-inspeksyon, at mag-deploy ng maraming sasakyang panghimpapawid na puno ng mga pestisidyo upang gamutin ang mga target na lugar ay nakakabawas sa oras, mahirap na paggawa ng tao, at nagpapababa sa bilang ng mga pestisidyo na ginagamit."
Iyon ay sinabi, marami pa ring pag-unlad na kailangang mangyari bago ang mga sakahan ay malapit sa pagpapatakbo ng kanilang sarili. Sinabi ni Durscher na kailangang magkaroon ng mas mahusay na koneksyon sa pagitan ng mga robotic unit sa himpapawid at sa lupa, pati na rin ang AI at mga tool sa pag-aaral ng machine, na nagsusuri ng data upang gumawa ng mga desisyon sa mga susunod na galaw at gumawa ng mga aksyon nang walang pakikipag-ugnayan ng tao. Mapapabuti lang ang relasyon sa AI-farming mula rito.
