Mga Key Takeaway
- Ang mga pag-unlad sa teknolohiya ng drone ay maaaring makatulong sa pagbabago ng pagsasaka.
- Nagsusumikap ang isang mananaliksik na isama ang mga application ng machine learning at on-device computation sa mga drone na ginagamit sa agrikultura.
- Ang mga high-speed wireless 5G network na inilulunsad ay maaaring gawing mas kapaki-pakinabang ang mga drone.
Ang mga drone ay naging isang pamilyar na tanawin na umaaligid sa mga sakahan sa buong bansa, at sinabi ng mga eksperto na ang pagsulong ng teknolohiya ay maaaring makatulong sa unmanned flying craft na baguhin ang agrikultura.
Ang data engineer na si Somali Chaterji ay ginawaran kamakailan ng grant para magsaliksik ng mas mahuhusay na paraan para maisama ang mga drone sa pagsasaka. Nagsusumikap siyang isama ang mga application ng machine learning at on-device computation sa mga drone na ginagamit sa agrikultura. Bahagi ito ng pagsisikap na gumamit ng mga drone para mapataas ang ani.
"Ang paggamit ng mga drone ay magiging mas mahalaga at mas matipid, lalo na kapag ang lahat ng mga aparatong ito ay konektado sa isa't isa, gumawa ng higit pang mga autonomous na operasyon, magpadala ng data sa bawat isa at sa magsasaka, at isama sa iba pang mga robotics sa lupa, " sinabi ni Romeo Durscher, vice president ng pampublikong kaligtasan sa Auterion, isang kumpanya na gumagawa ng mga operating system para sa mga drone, sa Lifewire sa isang panayam sa email. "Ang hinaharap ay talagang nasa data at kung ano ang gagawin sa data."
Pagiging Mas Matalino
Nilalayon ng Chaterji na lumikha ng network ng maliliit na device para gawing mas sustainable ang pagkolekta at pagsusuri ng data ng drone. Sa ilalim ng kanyang plano, tutukuyin ng mga drone ang kanilang pinakamainam na trajectory, na binabawasan ang nasayang na lakas ng baterya at oras ng recharge.
Ang mga drone ay lilipat sa paligid ng isang bukid, na nakakaramdam ng mga kondisyon ng lupa at halaman upang matukoy at mag-spray ng dami ng tubig at nutrients na kailangan. Papayagan ng system ang mga device na bawasan ang pagkonsumo ng enerhiya gamit ang on-device intelligence.
"Ibinabahagi ng aming innovation ang computation, at maaaring magpasya ang bawat device na magpadala lamang ng kapaki-pakinabang na dami ng data sa halip na isang higanteng data delubyo," aniya sa paglabas ng balita. "Ang mga pinahusay na kahusayan tulad nito ay makikinabang sa mga magsasaka at sa kapaligiran sa pamamagitan ng pagbabawas ng dalas ng pagsingil sa mga device na ito at pagbabawas ng pag-asa sa cloud computation at mga data center."
Ang mga drone ay malawakang ginagamit na sa pagsasaka. Ang mga flying machine ay maaaring gamitin para sa aerial scouting ng mga pananim, sinabi ni Jarrod Miller, isang assistant professor sa Plant and Soil Sciences Department sa University of Delaware, sa isang email.
"Maaari silang tumulong sa pagmamapa ng mga patlang para sa tumpak na aplikasyon ng mga pataba at pestisidyo habang ginagamit upang sukatin ang tugon ng pananim sa iba't ibang uri ng pamamahala," dagdag niya."Pinapayagan din ng mga drone ang tumpak na pag-spray sa mga patlang o aerial seeding ng mas maliliit na patlang."
Better Drones for Better Crops
Ang isang problema sa mga drone para sa pagsasaka ay madalas na magastos ang mga ito, na may mga presyo para sa isang modelo na umaabot hanggang $25, 000. Makakatulong ang mga bagong mas mura at mas matagal na drone na gawing mas available ang mga ito sa mga magsasaka, Albert Sarvis, assistant professor at program lead para sa Geospatial Technology sa Harrisburg University of Science and Technology, sinabi sa isang email.
"Limang taon na ang nakalilipas, ang 15 hanggang 20 minutong oras ng paglipad ay itinuturing na pamantayan," dagdag niya. "Para sa pareho, o mas mababa, gastos, ang mga kasalukuyang drone ay madaling lumipad sa loob ng 25 hanggang 30 minuto. Sa parehong paraan, bumaba ang mga presyo ng sensor ng 25-50% sa parehong yugto ng panahon."
Ang mga hinaharap na drone ay magiging mas mahalaga sa pagsasaka at cost-effective kapag ganap na silang konektado sa mga malalayong sensor at sa isa't isa, sabi ni Durscher. Kapag nakolekta na ang data, dapat na mas autonomous ito-may mga kakayahan sa artificial intelligence (AI), kaya hindi na kailangan ng tao para pag-aralan ang data at makabuo ng rekomendasyon, dagdag niya.
Ang mga higante ng software tulad ng Microsoft ay namumuhunan sa data analytics upang palakasin ang produktibidad ng sakahan at bawasan ang oras at mapagkukunan. Binibigyang-daan ng Microsoft Azure FarmBeats ang mga developer na bumuo ng mga modelo ng artificial intelligence o machine learning batay sa mga pinagsama-samang set ng data. "Iyon ay nagbibigay-daan sa pagtatasa ng kalusugan ng sakahan, makakuha ng mga rekomendasyon sa kung gaano karaming mga sensor ng kahalumigmigan ng lupa ang gagamitin at kung saan ilalagay ang mga ito, subaybayan ang mga kondisyon ng sakahan at higit pa," sabi ni Durscher.
Ang mga high-speed wireless 5G network na inilulunsad ay maaaring gawing mas kapaki-pakinabang ang mga drone. Ang mga network na gumagamit ng mga drone na may mga high-definition na camera ay nagiging sikat para sa agrikultura, sabi ni Steven Carlini, vice president ng innovation at data center sa Schneider Electric, na nagbibigay ng mga solusyon para sa automated farming, sa isang email interview.
"Sa isang pribadong network, mapipigilan ng may-ari ang mga bagay tulad ng data capping at speed throttling," dagdag niya. "May potensyal para sa napakalaking dami ng pagbuo ng data na pinagana ng 5G. Hindi praktikal at magastos ang pagpapadala ng data sa malalayong distansya-kinakailangan on-site ang mga local edge data center na may sapat na kapangyarihan sa pagpoproseso."
