Mga Key Takeaway
- Ang Facebook ay lumikha ng AI technology na maaaring “makita” ang mga larawang tinitingnan nito sa Instagram.
- Gumagamit ang AI project na ito ng raw data para hayaan ang modelo na sanayin ang sarili nito habang tumitingin ito ng higit pang mga larawan.
- Sinasabi ng mga eksperto na ang ganitong uri ng AI ay maaaring makinabang sa mga user na may kapansanan sa paningin sa social media at mas mahusay na makakita ng mga mapaminsalang larawan o video kaysa sa isang moderator ng tao.
Ibinaon ng Facebook ang mga daliri nito sa mundo ng artificial intelligence sa pamamagitan ng paglikha ng sarili nitong teknolohiya, ngunit sinasabi ng mga eksperto na maaari itong makinabang sa mga user pati na rin sa kumpanya.
Ang bagong proyekto ng AI, na tinatawag ng Facebook na SEER, ay nakakita at nakilala ang mahigit isang bilyong pampublikong larawan sa Instagram. Habang ang SEER ay kasalukuyang isang proyektong pananaliksik lamang, maraming naaangkop na paggamit para sa ganitong uri ng AI sa social media, mula sa pagiging naa-access hanggang sa pag-moderate ng nilalaman.
"Maaaring gamitin ng Facebook ang modelong ito upang bumuo ng mga produktong nakaharap sa gumagamit na pinapagana ng AI para sa mga kaso ng paggamit," isinulat ni Matt Moore, ang vice president ng pamamahala ng produkto sa Zype, sa isang email sa Lifewire.
The SEER Technology
Sinabi ng Facebook na ang SEER (na nagmula sa SElf-supERvised) ay nagawang malampasan ang mga kasalukuyang modelo ng AI sa isang pagsubok sa pagkilala sa bagay. Ayon sa kumpanya ng social media, nakamit ng SEER ang 84.2% na katumpakan sa mga pagsusuri sa larawan.
Sinabi ng Facebook na nakatuon ito sa isang uri ng AI tech na maaaring matuto nang nakapag-iisa, nang walang tulong ng algorithm.
"Ang kinabukasan ng AI ay sa paglikha ng mga system na maaaring direktang matuto mula sa anumang impormasyong ibinigay sa kanila-maging ito ay teksto, mga larawan, o isa pang uri ng data-nang hindi umaasa sa maingat na na-curate at may label na mga set ng data upang turuan sila kung paano makilala ang mga bagay sa isang larawan, bigyang-kahulugan ang isang bloke ng teksto, o gawin ang alinman sa hindi mabilang na iba pang mga gawain na hinihiling namin dito, " isinulat ng mga mananaliksik ng Facebook sa post sa blog.
Ang paggamit ng iyong mga larawan at data upang makabuo ng mas mahusay na software ay isa sa mas magagandang bagay na magagawa ng Facebook sa iyong data.
Ipinahiwatig pa ni Moore kung paano naiiba ang SEER sa AI tech na karaniwan nating nakasanayan.
"Ang pinakamalaking pagkakaiba ng bagong modelong SEER na ito ay ang Facebook ay gumagamit ng napakalaking dami ng raw data at hinahayaan ang modelo na sanayin ang sarili nito-kumpara sa manu-manong pag-curate ng mga modelong may limitadong dataset," sabi ni Moore.
Idinagdag niya na ang paggamit ng raw dataset ay maaaring magbigay ng mas tumpak na mga hula sa pagkilala sa totoong mundo. "Makakatulong din ang mga raw dataset na mabawasan ang mga bias na binuo sa mga modelo ng pagkilala na binuo mula sa mga limitadong dataset," dagdag ni Moore.
Paano Magagamit ang SEER
Sa ngayon, ang SEER ay isang proyektong pananaliksik lamang. Gayunpaman, sinasabi ng mga eksperto na ang pag-unlad ng SEER ay maaaring magbigay daan para sa mas maraming nalalaman, tumpak, at madaling ibagay na mga modelo ng computer-vision, habang nagdadala ng mas mahusay na mga tool sa paghahanap at accessibility sa mga user ng social media.
Isang tool, sa partikular, na maaaring lubos na makinabang mula sa teknolohiyang ito ay nabuong teksto para sa paglalarawan ng mga larawan sa mga taong may kapansanan sa paningin.
"Ang Alt-text ay isang field sa metadata ng isang imahe na nagpapaliwanag sa mga nilalaman nito: 'Isang katawan na nakatayo sa isang field kasama ang isang elepante, ' o 'isang aso sa isang bangka, '" isinulat ni Will Cannon, CEO ng Signaturely, sa isang email sa Lifewire.
"Ang pinahusay na system ay dapat na isang kapistahan para sa mga user na nasisira sa paningin, at maaaring makatulong sa iyo na mahanap ang iyong mga larawan nang mas mabilis sa hinaharap."
Iba pang mga kapaki-pakinabang na application para sa teknolohiyang ito ay maaaring magsama ng mas mahusay na awtomatikong pagkakategorya ng mga item na ibinebenta sa Facebook Marketplace at mas tumpak na mga system upang matukoy ang mga mapaminsalang larawan.
"Maaaring awtomatikong tukuyin at alisin ng AI ng Facebook ang sensitibong video content na lumalabag sa mga tuntunin ng serbisyo ng platform, na lumilikha ng mas malusog na komunidad," dagdag ni Moore.
Kahit na dati ang Facebook ay nasa hot seat para sa paggamit ng teknolohiya sa pagkilala ng mukha nito nang walang pahintulot ng ilan sa mga user nito (partikular sa feature na pag-tag ng larawan nito), sinasabi ng mga eksperto na ang AI na ito ay hindi nagbabanta sa iyong privacy.
"Sa kapangyarihan na taglay ng modelong ito, ang Facebook ay nag-open-source ng isang library para sa publiko upang siyasatin, ngunit ang data ng larawan ng mga user ng Instagram na ginamit upang pangalagaan ang AI ay hindi isisiwalat sa publiko," isinulat ni David Clark, abogado sa The Clark Law Office, sa isang email sa Lifewire.
"Pinapanatili nito ang paggamit ng data ng user upang makinabang lamang ang mga proyektong ganap na sinang-ayunan ng kumpanya."
Idinagdag ni Clark na, sa huli, kapag nag-sign up ka para sa Facebook at Instagram, pinapayagan mo ang mga larawang ina-upload mo na nasa awtoridad ng kumpanya. Sa engrandeng pamamaraan ng mga bagay, ang paggamit ng iyong mga larawan at data upang bumuo ng mas mahusay na software ay isa sa mga mas mahusay na bagay na magagawa ng Facebook sa iyong data, sinabi niya.
"Ang proyektong ito ay nangangahulugan lamang na ang isang dagat ng mga database ng imahe ay binuksan sa mas malaking komunidad ng computer-vision upang isulong ang mga pag-unlad na magsilang ng mas mahusay na software at mga programa," sabi ni Clark.
