Mga Key Takeaway
- Aminin ni Tesla na pinalaki ni Elon Musk ang mga kakayahan ng mga “self-driving” na sasakyan.
- Maaaring ang mga lungsod ang pinakamahirap na kapaligiran para sa mga autonomous na sasakyan.
- Driverless public transit system ay ginagamit sa loob ng ilang dekada.
Ang mga self-driving na sasakyan ang dapat na maging sagot sa lahat ng problema sa transportasyon at polusyon sa lungsod, ngunit malamang na hindi ito magiging sapat na mabuti.
Ang pinakamalapit na mayroon tayo sa isang self-driving na kotse sa kalsada ngayon ay ang Tesla. Kasama sa mga modelo ang Auto Pilot, at isang beta FSD (full self-driving) mode, na itinutulak ni Elon Musk bilang isang ganap na autonomous mode. Sa katotohanan, ito ay higit pa sa isang magarbong cruise control. At ngayon, umamin si Tesla, na sinasabing ang Musk ay "extrapolating" ang mga autonomous na kakayahan ng mga kotse. Magiging sapat ba ang mga self-driving na kotse para sa mga lungsod? At gusto ba natin o kailangan sila?
"Ang pinakamalaking hadlang sa mga autonomous na sasakyan sa mga lungsod ay ang kanilang kawalan ng kakayahang mag-navigate nang walang input ng tao kapag nahaharap sa mga kumplikadong pattern ng trapiko o hindi inaasahang pangyayari," sinabi ni Ibrahim Mawri ng Electric Ride Lab sa Lifewire sa pamamagitan ng email. "Dahil dito, malamang na hindi natin makikita ang mga self-driving na sasakyan na magiging ubiquitous anumang oras sa lalong madaling panahon."
Ang mga Lungsod at Mga Kotse ay Hindi Naghahalo
Para maging ligtas ang isang self-driving na kotse, kailangan nitong malaman ang mga patakaran ng kalsada, alam kung saan eksakto ang kalsada, at makita ang ibang mga sasakyan sa kalsada. Sa lungsod, ito ay kumplikado sa pagkakaroon ng mga taong naglalakad, nagbibisikleta, mga driver ng paghahatid, mga bata na humahabol sa isang nawawalang bola na parang nasa isang pampublikong-safety film noong 1950s, atbp.
"Kapag isinasaalang-alang mo ang imprastraktura para sa ganap na automated na mga kotse at trak, malalaman mo na ang pangunahing hadlang sa teknolohiya ay hindi nasa loob ng mga sasakyang iyon, kundi sa kapaligiran [kung saan] nagpapatakbo ang mga ito, " Sinabi ni Ravi Maharaj, isang IT specialist sa Parliament ng Trinidad at Tobago, sa Lifewire sa pamamagitan ng email.
Para sa iyo at sa akin, madaling makita ang isang kalsada. Ngunit para sa mga computer, ito ay isang napakasalimuot na gawain. Pinagsasama nila ang napakatumpak na mga mapa sa mga camera na tumitingin sa daan. Dapat gawin ng computer, sa mabilisang paraan, kung ano ang nakikita nito. Magagamit nito ang LiDAR para gumawa ng 3D na mapa ng espasyo, at artificial intelligence para mas mahulaan kung ano ang nakikita nito, ngunit isa itong malaking trabaho.
"Kahit gaano pa ka-sopistikado ang teknolohiyang walang driver, sa alinman sa mga camera, sensor at AI navigation, palagi silang makakatagpo ng parehong mga isyu tulad ng mga regular na driver ng tao kung/kapag nakikitungo sa kasalukuyang mga kondisyon ng kalsada, " sabi ni Maharaj.
Walang Pag-asa
Narito ang isang halimbawa kung gaano tayo kalayo sa Level 5 (L5) na awtonomiya, aka KITT mula sa Knight Rider na antas ng self-driving autonomy.
Ang Boring Company ng Elon Musk ay nakagawa ng $53 milyon na network ng mga tunnel sa ilalim ng Las Vegas Convention Center, upang ihatid ang mga bisita sa paligid ng malaking complex. Ang mga Tesla sa loob ay nagdadala ng mga pasahero sa pamamagitan ng mga tunnel, na ginawa para sa mga kotse, ngunit kailangan pa rin nila ng mga driver ng tao. Mahirap isipin ang isang kapaligiran na mas angkop sa isang self-driving na kotse kaysa sa isang kontroladong hanay ng mga tunnel na walang tao, ngunit hindi ito kayang hawakan ng sariling mga sasakyan ni Musk.
Sa totoo lang, Uber lang ang proyekto sa mga tunnel. At anong problema ang nalulutas ng mga self-driving na kotse, eksakto? Maaari kang maglaro ng sudoku sa iyong pag-commute sa umaga, ngunit magagawa mo iyon sa bus o metro. At mayroon na kaming mga sasakyan na hindi mo kailangang magmaneho: mga taxi. At hindi tulad ng mga autonomous na Tesla, hindi mo kailangang magkaroon ng isa.
Saan Magagawa ang Self-Driving?
Ang pagmamaneho sa sarili sa mga lungsod ay maaaring mapahamak pa rin, dahil sa wakas ay nagising na ang mga lungsod sa katotohanang walang lugar ang mga sasakyan sa mga ito.
Ngunit may iba pang gamit ang mga autonomous na sasakyan. Ang isa ay mga trak. Ang mga lansangan ay hindi gaanong magulong kapaligiran kaysa sa mga lungsod, at ang mga trak ay maaari pang magmaneho sa pormasyon upang makatipid ng gasolina. Ngunit ang malinaw na kaso ay pampublikong sasakyan.
Ang pinakamalaking hadlang sa mga autonomous na sasakyan sa mga lungsod ay ang kanilang kawalan ng kakayahang mag-navigate nang walang input ng tao kapag nahaharap sa mga kumplikadong pattern ng trapiko.
Maraming sistema ng pampublikong sasakyan ang nagsasarili na. Ang Docklands Light Railway ng London ay binuksan noong 1987, at tumatakbo nang walang mga driver. Maraming mga airport transit system din ang gumagana nang awtonomiya.
Masyadong mabilis ang takbo ng mga inter-city train, at napakatagal bago huminto kaya kailangan pa rin nila ng mga driver, ngunit sa mga lungsod, ang mga municipal railway system at underground metro ay halos awtomatiko na. Ang mga driver ay nandoon dahil palagi silang nandoon, at isang bahagi dahil ang mga pasahero ay pakiramdam na mas ligtas na may tao sa harap, kahit na hindi sila nagmamaneho.
Marahil balang araw ay ilalapat ng Tesla ang teknolohiya nito sa pampublikong sasakyan, pagkatapos ay maaari itong gumawa ng mabuti.
