Ang Mga Epekto ng Interpolation sa Digital Photography

Talaan ng mga Nilalaman:

Ang Mga Epekto ng Interpolation sa Digital Photography
Ang Mga Epekto ng Interpolation sa Digital Photography
Anonim

Ang pagpapalaki ng isang digital na larawan ay karaniwang nangangailangan ng interpolation-isang proseso na nagpapataas ng laki ng mga pixel sa loob ng isang larawan.

Ang ilang mga digital camera-pinaka-point-and-shoot na mga camera at mga telepono-ay gumagamit ng interpolation upang makagawa ng digital zoom. Nagbibigay-daan ito sa iyong tumutok sa mga paksang lampas sa maximum na saklaw na pinapayagan ng lens ng camera. Gumagamit din ng interpolation ang mga program sa pagmamanipula ng larawan gaya ng Adobe Photoshop sa pag-edit pagkatapos ng produksyon.

Sa pangkalahatan, may apat na uri ng interpolation: pinakamalapit na kapitbahay, bilinear, bicubic, at fractal. Ang kaalaman tungkol sa bawat isa ay makakatulong sa iyong masulit ang iyong photography.

Ang Digital zoom ay software-based at gumagamit ng ilang uri ng interpolation. Sa kaibahan, ang optical zoom ay umaasa sa isang aktwal, pisikal na lens upang palakihin ang isang malayong larawan. Ang optical zoom ay gumagawa ng mas malinaw, mas mataas na kalidad na mga larawan kaysa sa digital zoom. Kung gumagamit ka ng isa sa mga camera na ito, ang paglapit sa paksa ay magbibigay sa iyo ng mas magandang shot kaysa sa paggamit ng digital zoom.

Ang pagtaas ng laki ng larawan ay karaniwang hindi ipinapayong. Ang interpolation ay nagdaragdag ng impormasyon sa orihinal na larawan, na maaaring magpakilala ng blurriness, artifact, pixelation, at iba pang mga isyu na maaaring magpababa sa kalidad ng larawan.

Nearest-Neighbor Interpolation

Ang pinakamalapit na kapitbahay na interpolation ay pinakakaraniwang ginagamit sa camera para suriin ang iyong mga kuha at palakihin ang mga ito para makita mo ang mga detalye. Pinapalaki lang nito ang mga pixel, at ang kulay ng isang bagong pixel ay kapareho ng pinakamalapit na orihinal na pixel. Hindi ito angkop para sa pagpapalaki ng mga larawan para sa pag-print dahil maaari itong gumawa ng mga jaggies-kilala rin bilang pixelation.

Image
Image

Bottom Line

Kinukuha ng Bilinear interpolation ang impormasyon mula sa isang orihinal na pixel, at apat sa mga pixel na humahawak dito, upang magpasya sa kulay ng isang bagong pixel. Gumagawa ito ng medyo makinis na mga resulta, ngunit makabuluhang binabawasan nito ang kalidad. Ang mga larawang pinalaki sa ganitong paraan ay maaaring maging malabo.

Bicubic Interpolation

Bicubic interpolation ang pinaka-sopistikadong grupo. Umaasa ito sa impormasyon mula sa orihinal na pixel at 16 na nakapaligid na pixel upang lumikha ng kulay ng isang bagong pixel.

Ang Bicubic interpolation ay higit na advanced kaysa sa iba pang dalawang pamamaraan, at maaari itong makagawa ng mga larawang may kalidad ng pag-print. Ang bicubic interpolation ay may dalawang variant para tulungan kang i-fine-tune ang iyong larawan: "mas makinis" at "mas matalas."

Bagama't isa ito sa mga pinakamahusay na opsyon, ang masyadong malaki sa isang tumalon sa laki ay makakabawas pa rin sa kalidad ng larawan.

Fractal Interpolation

Pangunahing ginagamit para sa napakalaking mga print, fractal interpolation sample mula sa mas maraming pixel kaysa sa bicubic interpolation. Gumagawa ito ng mas matalas na mga gilid at hindi gaanong malabo ngunit nangangailangan ng partikular na software sa antas ng propesyonal upang tumakbo. Ang mga propesyonal na printer ay kadalasang gumagamit ng fractal interpolation.

Inirerekumendang: