Mga Key Takeaway
- Binagawa ng Meta ang sinasabi nitong magiging pinakamalaking supercomputer sa uri nito.
- Ang supercomputer, na tinatawag na RSC, ay gumagana na.
- Ang RSC ay tutulong sa pagsasanay ng iba't ibang modelo ng artificial intelligence upang mabuo ang metaverse.
Hindi kailangan ng isang degree sa computer science upang mapagtanto na ang paggawa ng metaverse, gaya ng inilalarawan ni Mark Zukerberg, ay mangangailangan ng napakalaking kapangyarihan sa pag-compute. Buti na lang nasagot ito ni Meta.
Sa nakalipas na dalawang taon, ang Meta ay gumagawa ng supercomputer na tinatawag na AI Research SuperCluster (RSC), na sinasabi nitong gaganap ng mahalagang papel sa pagbibigay-buhay sa metaverse. Ang RSC ay gumagana na sa limitadong kapasidad, at sinasabi ng Meta na kapag nakumpleto na, ito ang magiging pinakamabilis na supercomputer sa uri nito. At hindi na makapaghintay ang mga eksperto na gamitin ito para bumuo ng metaverse.
"Ang mga kumpanyang tulad namin, na nag-iisip na gawing mas nakakapagpayaman, emosyonal, at makabuluhan ang mga karanasan sa metaverse ay maaaring magamit ang isang platform na tulad nito para palakasin ang aming epekto," Aaron Wisniewski, CEO at co-founder, OVR Technology, sinabi sa Lifewire sa isang panayam sa email.
Isa Para sa Lahat
Ang Wisniewski, na ang kumpanya ay nagtatrabaho upang pahusayin ang virtual reality (VR) sa pamamagitan ng pagdaragdag ng pang-amoy, ang amoy ay lubos na nakakaapekto sa ating pag-iisip, pakiramdam, at paggawi. "Isipin na 7 bilyong tao ang lahat ay tumutukoy at nagbabahagi ng kanilang perpektong sensory world sa real-time?"
Sinabi niya na ang "shared reality" ng metaverse ay lilikha ng mga hindi kapani-paniwalang posibilidad para sa koneksyon, empatiya, pag-aaral, at pagpapabuti ng kagalingan, na isang bagay na idiniin niyang "hindi kailanman naging posible sa kasaysayan."
"Maaaring mapabilis ng pag-compute ng ganitong laki ang pagdating ng nakaka-engganyong, malawak, at inclusive na metaverse na sabik nating lahat."
Inaasahan ng Meta na gamitin ang RSC para makatulong sa paggawa ng bagong karanasang ito.
Sa kanilang blog post, sinabi ng kumpanya na nakikipagtulungan ito sa NVIDIA para itayo ang RSC. Sa kasalukuyan, gumagamit ang supercomputer ng 760 NVIDIA DGX A100 system bilang mga compute node nito, para sa kabuuang 6080 NVIDIA A100 GPU.
Price na mahigit $10, 000, ang A100 GPU ay gumagamit ng parehong Ampere architecture na nagpapagana sa consumer ng RTX 3000 GPU series graphics card. Gayunpaman, ang A100 ay na-optimize para sa machine learning (ML) kaysa sa paglalaro, idinagdag ng Meta na plano nitong taasan ang bilang ng mga GPU sa 16, 000, na iminumungkahi nito na tataas ang pagganap ng pagsasanay sa AI ng supercomputer ng higit sa 2.5 beses.
"Maaaring mapabilis ng pag-compute ng ganitong laki ang pagdating ng nakaka-engganyong, malawak, at inklusibong metaverse na sabik nating lahat, " ibinahagi ni Wisniewski.
Mata para sa isang AI
Habang ipinakilala ang RSC, isinulat ni Mark Zuckerberg, "ang mga karanasang ginagawa namin para sa metaverse ay nangangailangan ng napakalaking compute power (quintillions of operations/segundo!), at RSC will enable new AI models that can learn from trilyon of mga halimbawa, maunawaan ang daan-daang wika, at higit pa."
Ginagamit na ng mga meta researcher ang RSC para sanayin ang malakihang natural language processing (NLP) at mga modelo ng computer vision. Ang mga naunang benchmark ay nagpapakita na ang RSC ay nagpapatakbo na ng mga modelo ng NLP nang tatlong beses na mas mabilis at ang mga workflow ng computer vision ay 20 beses na mas mabilis kaysa sa kasalukuyang imprastraktura nito, na nagbibigay ng daan para sa pagsasanay ng mga mas advanced na modelo.
Maaaring mapahusay ng mas advanced na mga modelong sinanay sa RSC ang kalidad ng pagsubaybay ng mga VR device. Ang nalalapit na paglulunsad ng inaabangang Project Cambria headset ay maaari ding paganahin ang mga bagong feature ng computer vision.
Gagamitin ang bagong machine para sanayin ang napakalaking bagong speech recognition, pagpoproseso ng wika, at mga modelo ng computer vision na magsisilbing pundasyon para sa susunod na henerasyon ng kumpanya ng mga serbisyong hinimok ng AI.
Artificial Reality
Abhishek Choudhary, ang nagtatag ng AI-enabled edutech platform na AyeAI, ay nagsabi sa Lifewire sa pamamagitan ng LinkedIn na ang RSC ay magbibigay-daan sa mas pantay na pag-access sa mga cognitive computing facility para sa populasyon sa pangkalahatan.
"Kapag nakumpleto na [ang RSC], maaari nating asahan na magkaroon ng mas mahusay at mas mabilis na pagsusuri mula sa mga medikal na larawan, mas mahusay na komunikasyon sa magkakaibang setting ng linguistic, at ang pinakahihintay na mga pagpapahusay sa metaverse."
Sinasabi ng Meta na ang RSC ay binuo, na pinapanatili ang privacy at seguridad bilang pangunahing pinagtutuunan ng pansin. Bago ma-import ang data sa RSC, dumaan ito sa proseso ng pagsusuri sa privacy upang kumpirmahin nang tama ang pagkaka-anonymize. Pagkatapos nito, ito ay naka-encrypt bago nito mahanap ang paggamit nito sa pagsasanay ng mga modelo ng AI.
Ibinabahagi ang kanilang pananaw para sa RSC, sinabi ng Facebook na umaasa silang makakatulong ito sa kanila na bumuo ng ganap na bagong mga AI system. Halimbawa, gusto nilang tumulong ang RSC na mapadali ang mga real-time na pagsasalin ng boses sa malalaking grupo ng mga tao, bawat isa ay nagsasalita ng ibang wika, para maayos silang makapag-collaborate sa isang proyekto sa pagsasaliksik o maglaro lang nang magkasama.
Choudhury ay nasasabik sa inaasam-asam. "Bilang isang technologist, halos hindi ako makapaghintay para sa metaverse na karanasan kung saan masisiyahan ako sa live na musika at mga palabas sa teatro sa mga wikang hindi ko maintindihan at makakausap ako nang real-time sa mga taong hindi ako gumagamit ng karaniwang wika."
