Mga Key Takeaway
- Higit sa 30% ng pagkain ay hindi man lang nabibili sa US, salamat sa pag-aaksaya.
- Sinusubukan ng isang Polish supermarket ang pagpepresyo ng AI upang awtomatikong bawasan ang mga presyo bago masira ang pagkain.
- Walang basehan ang pangamba na gagawin ng mga customer ang system para makakuha ng murang pagkain.
Food tech startup Wasteless plan na alisin ang mga basura ng pagkain sa supermarket sa pamamagitan ng awtomatikong pagbabawas sa presyo ng mga item bago sila umalis.
Ang pagbaba ng presyo sa nabubulok na pagkain bago ito masira ay isang pangunahing bahagi ng diskarte sa supermarket. Maaari mong samantalahin ang system-shopping nang huli sa isang Sabado ay maaaring makakuha ng ilang mga bargain kung ang tindahan ay magsasara tuwing Linggo, halimbawa. Gumagamit ang Wasteless ng AI upang awtomatikong mag-iba-iba ang pagpepresyo upang matiyak na kasing dami ng mga kalakal ang ibinebenta bago sila masira hangga't maaari. Ito ay parang pagpepresyo ng upuan sa airline, baligtad lang.
Nakakita na tayong lahat ng mga espesyal na alok sa mga maiikling panahon na item sa supermarket. Ang problema ay, kadalasan ang mga pagbabawas na ito ay huli na. Walang bibili ng abukado kahit na sa halagang $0.10 kapag ito ay mas katulad ng isang malambot na itim at berdeng avocado smoothie sa loob. Gayundin, kung ibinaba mo ang mga presyo nang masyadong maaga, nanganganib kang kumita ng mas kaunting pera kaysa sa kaya mo at iniiwan mo rin ang iyong sarili na walang stock.
Ang oras, kung gayon, ay hinog na para sa mas mabuting paraan.
"Sa halos kalahati ng lahat ng pagkain na masasayang sa USA, ang paggamit ng AI ay isang napapanahong solusyon," sinabi ni Dr. Philip J Miller, eksperto sa komunikasyong medikal ng AI, sa Lifewire sa pamamagitan ng email. "Maaari nitong mahulaan ang parehong mga uso sa supply at demand, kaya ang pag-order ay mas mahusay. Madiskarteng mapapababa rin nito ang mga presyo para lumipat sa lalong madaling panahon para mawala ang mga item."
Wasteless
Supermarket stock control ay lubos na umaasa sa AI. Maaaring subaybayan ng utak ng computer ang mga uso at mahulaan ang pana-panahong demand na mas mahusay kaysa sa mga tao. Makatuwiran, kung gayon, para sa computer na ilapat ang artificial intelligence nito sa pagpepresyo ng mga kalakal, upang i-optimize ang mga benta, at maiwasan ang pag-aaksaya.
Iyon ang layunin ng Wasteless, na kasalukuyang nasa pagsubok sa isang grocery store sa Poland. Ang ideya ay natutunan ng computer ang mga gawi ng mga mamimili sa partikular na tindahang iyon at pinagsasama ito sa kaalaman nito kung gaano katagal dapat tumagal ang lahat ng prutas at gulay, karne, keso, at iba pang nabubulok na produkto.
Maaari itong awtomatikong mag-iba-iba ng mga presyo. Sa isip, walang masasayang na pagkain dahil sa pagkasira, at ang may-ari ng tindahan, gaya ng ipinangako ng Wasteless website, ay maaaring "mabawi ang buong halaga" ng kanilang nalalanta na ani.
Ang iba pang bahagi ng equation na ito ay mga electronic na label ng presyo. Maaaring nakita mo na ang mga ito sa ilang tindahan. Maaaring i-update nang wireless ang mga e-ink shelf label mula sa gitnang computer, na ginagawang seamless ang buong procedure.
"Hindi kumplikado ang mga algorithm ng AI," sabi ni Verma. "Ang mas mahirap ay ang paunang pagsasaliksik ng gawi ng customer, madalas na [mga] pagbabago sa pagpepresyo, na nangangailangan ng pamumuhunan sa mga electronic na pagpapakita ng pagpepresyo at pagpapatupad ng presyo, at, sa wakas, pagtaas ng katumpakan ng pagtanda ng data sa packaging."
Ang mga hadlang ay nasa gastos lamang ng pagpapatupad, kung gayon. Ang teknolohiya ay parehong magagamit at mature. Kailangan lang itong i-deploy. Iyan ay mas madaling ibenta para sa malalaking supermarket, na mas madaling maamortize ang kanilang mga pamumuhunan. Sa katunayan, para sa malalaking kadena na ito, ang pag-aaksaya ng pagkain ay hindi isang problema sa pagpapanatili o sa kapaligiran. Ito ay isang malaking pag-aaksaya lamang ng pera. Sa kabutihang palad, ang paglutas ng isa ay madaling malulutas ang isa pa.
Basura ng Pagkain
Noong 2019, ang basura ng pagkain sa US ay nagkakahalaga ng mahigit $400 bilyon. Iyon ang ikatlong bahagi ng lahat ng pagkain na ginawa, hindi ibinebenta. At iyon ay bago mo pa makuha ang mga pagkain na nauubos namin sa bahay at iba pa.
Sa halos kalahati ng lahat ng pagkain na masasayang sa USA, ang paggamit ng AI ay isang napapanahong solusyon.
"Ang mga supermarket ay nagsasayang ng higit sa 25% ng pagkain na kanilang ibinebenta," sabi ni Sushil Verma, presidente at CTO ng Austin Data Labs, sa Lifewire sa pamamagitan ng email.
"Sa kabila nito, umiwas ang mga supermarket sa labis na diskwento sa mga produktong malapit nang mag-expire dahil sa dalawang dahilan: takot sa mga customer na sadyang ipagpaliban ang pagbili para maghintay ng diskwento at ang mga alalahanin sa kaligtasan ng pagkain na maaaring idulot nito."
Sa katotohanan, hindi ito nangyari. Bagama't maaaring ayusin ng ilang tao ang kanilang mga shopping trip sa mga diskwento, karamihan sa atin ay namimili kapag kailangan natin, o kapag ito ay maginhawa para sa atin.
"May kamakailang pananaliksik na nagmumungkahi na ang mga takot na ito ay sobra-sobra na," sabi ni Verma."Mukhang ang pagpepresyo batay sa edad ay isang malaking pagkakataon para sa mga retailer, isang paraan upang i-segment ang market, singilin nang higit pa para sa mga sariwang produkto, pataasin ang average na margin, at bawasan ang basura nang sabay-sabay."
