Twitch Ipinakilala ang Mga Bagong Tool para Labanan ang Mga Pag-iwas sa Pagbabawal

Twitch Ipinakilala ang Mga Bagong Tool para Labanan ang Mga Pag-iwas sa Pagbabawal
Twitch Ipinakilala ang Mga Bagong Tool para Labanan ang Mga Pag-iwas sa Pagbabawal
Anonim

Naglunsad ang Twitch ng mga bagong tool sa Suspicious User Detection, na gumagamit ng machine learning para i-flag ang "malamang" at "posible" na mga account na umiiwas sa mga pagbabawal.

Ang mga plano para sa pag-detect ng mga pag-iwas sa pagbabawal ay inanunsyo noong Agosto, at halos anim na buwan mamaya, ginagawang available ng Twitch ang Suspicious User Detection sa lahat ng channel. Ayon sa platform, dapat gawing mas madali ng mga bagong tool para sa mga streamer at moderator na mahuli at makitungo sa mga bagong account mula sa mga dating pinagbawalan na user.

Image
Image

Twitch ay kinikilala na ang ilang user ay gagawa ng bagong account pagkatapos ma-ban sa isang channel upang makabalik sa chat at magpatuloy sa pagiging mapang-abuso.

Suspicious User Detection ay gumagamit ng machine learning para maghanap ng mga 'signal' na makakatulong sa pagtukoy ng mga naturang account. Pagkatapos nito, i-flag ang mga posibleng pag-iwas sa pag-ban, na hahayaan ang mga streamer at ang kanilang mga mod upang magpasya kung paano haharapin ang mga ito.

Lalabas pa rin sa chat ang mga "Posible" na ban evaders, ngunit ang flag ay makikita ng streamer at mods para mabantayan nila ang mga ito.

Mafa-flag din ang mga "Malamang" na evader, ngunit hindi lalabas ang kanilang mga mensahe sa pampublikong chat-ang streamer at mods lang ang makakakita sa kanila. Maaaring piliing itago ng mga channel ang mga mensahe mula sa mga "posibleng" nagkasala, kung ninanais.

Image
Image

Suspicious User Detection ay available para sa lahat ng Twitch channel ngayon at naka-enable bilang default. Kung ninanais, maaaring i-opt ng mga streamer na i-off ang mga tool o gumawa ng iba pang mga pagsasaayos.

Posible ring manu-manong magdagdag ng mga account na babantayan, alinman sa pamamagitan ng paggamit sa widget ng Mga Kahina-hinalang User o direkta mula sa Viewer Card ng user.

Inirerekumendang: