Mga Key Takeaway
- Maaaring matukoy ng isang hanay ng mga bagong app ang emosyon ng mga mag-aaral.
- Intel at classroom software maker Class ay iniulat na gumagawa ng software na magbabantay sa mga mukha at body language ng mga digital na estudyante.
- Nababahala ang ilang eksperto na ang paggamit ng AI para subaybayan ang mga mag-aaral ay maaaring humantong sa mga panghihimasok sa privacy.
Malapit nang gumamit ang mga paaralan ng artificial intelligence (AI) para subaybayan ang emosyonal na estado ng mga mag-aaral.
Intel at classroom software maker Class ay gumagawa ng software na magbabantay sa mga mukha at body language ng mga digital na estudyante. Maaaring matukoy ng system kung ang mga mag-aaral ay nababato, naaabala, o nalilito, ngunit ang ilang mga eksperto ay nag-aalala na ang software ay maaaring humantong sa mga panghihimasok sa privacy.
"Dapat maging transparent ang mga naturang produkto sa pagsubaybay na nakabatay sa AI tungkol sa kung paano ginagamit ang data na ito, " sinabi ni Michael Huth, co-founder ng kumpanyang Xayn at pinuno ng computing department sa Imperial College London, sa Lifewire sa isang email panayam. "Kung ito ay ginagamit upang subaybayan ang pakikipag-ugnayan sa isang pangkat ng mag-aaral, kung saan ang pakikipag-ugnayan sa indibidwal na antas ay hindi naitala, ito ay medyo hindi gaanong problema mula sa isang pananaw sa privacy. Kung ang alinman sa data na ito ay gagamitin upang maimpluwensyahan ang pagtatasa ng mag-aaral, gayunpaman, ako makikita ang lahat ng uri ng problemang lumalabas."
Pagbabantay sa mga Mag-aaral
Ang Class at Intel ay nakipagsosyo upang pagsamahin ang isang AI-based na teknolohiya na tumatakbo kasama ng videoconferencing software Zoom, iniulat ng Protocol. Maaaring gamitin ang software para subaybayan ang mga mag-aaral, sabi ng ulat.
"Sa pamamagitan ng aming partnership sa Intel, makakapagdala kami ng mga bago at nakaka-engganyong feature sa software ng Class na hinihimok ng mga functionality na sinusuportahan ng pananaliksik," ayon sa website ng kumpanya. "Makikipagtulungan din kami sa Intel upang magamit ang mga mapagkukunan at magbigay sa mga tagapagturo at mag-aaral ng mahahalagang insight, pinagsamang case study, white paper, webinar, at marami pa."
Sinabi ng Intel sa Protocol na ang software sa silid-aralan ay nasa maagang yugto, at walang planong ipadala ang produkto sa merkado.
Ang pakikipagtulungan sa Class ay hindi lamang ang potensyal na pakikipagtulungan sa pagitan ng software ng pagbabasa ng emosyon ng Intel at ng iba pang mga manufacturer. Isang online na brochure mula sa Intel ang nagpapakilala ng isang bagong electronic whiteboard na tinatawag na Viewboard na naglalayon sa mga paaralan. Ginagawang posible ng Intel software para sa myViewboard na tasahin at ipakita ang emosyonal na kalagayan ng mga mag-aaral bilang agarang feedback para sa mga tagapagturo, ayon sa brochure.
Ang Class ay isa sa maraming produkto ng software na naglalayong subaybayan ang mga emosyon ng mga mag-aaral gamit ang AI. Mayroon ding 4Little Trees, isang emotion detection learning platform na "isang virtual na assistant sa pagtuturo [na] makakatulong sa pamamagitan ng pagpili ng mga pinakaangkop na tanong para sa iyo o hamunin ka kapag kinakailangan," ayon sa website ng kumpanya.
Si Ashish Fernando, ang CEO ng AI company na iSchoolConnect, ay nagsabi sa Lifewire sa isang email na panayam na ang AI ay maaaring sanayin upang masuri ang pag-uugali at mga feature ng tao nang walang epekto ng mga pansariling bias na hawak ng mga indibidwal.
"Maaaring masuri ng AI ang isang mas malaking bilang ng mga pag-uugali ng tao, kabilang ang mga madaling makaligtaan na micro-expression, sa bilis na mas mabilis kaysa sa isang tao," sabi ni Fernando. "Kung saan maaaring tumagal ng ilang oras ang feedback, maaari na ngayong magbigay ang AI sa loob ng ilang minuto."
Mga Alalahanin sa Privacy
Ang paggamit ng AI para subaybayan ang mga tao ay lumalaki. Ang Snapchat ay may AI tech na sinusuri ang emosyonal na antas ng isang pangkat ng mga tao sa isang live na kaganapan. Gumagamit ang Mad Street Den ng computer vision AI para tulungan ang mga retailer na makilala ang mga ekspresyon ng mukha at emosyon ng mga potensyal na mamimili. Ginagamit ng BrainQ ang AI upang maunawaan kung paano nakikipag-ugnayan ang mga pasahero sa mga autonomous na sasakyan na ginagamit nila. At ang mga kumpanya ay gumagamit ng AI para subaybayan ang pagkapagod ng driver.
"Ito ay isang mahusay na use-case para sa kaligtasan sa kalsada, ngunit naglalabas ito ng mga tanong tungkol sa mga karapatan sa privacy ng mga driver sa kanilang mga personal na sasakyan," sabi ni Huth. "Ibabahagi ba ang impormasyon sa pagkapagod sa kompanya ng seguro o sa tagagawa ng kotse? O babalaan lamang nito ang driver na huminto at magpahinga? Ito ay hindi gaanong isyu para sa mga sasakyang pangkomersyo tulad ng mga trak, mga delivery van, o mga taksi."
Ang isang isyu ay ang impormasyon ng AI, gaya ng paggalaw ng kalamnan upang magpahiwatig ng emosyonal na estado, ay maaaring hindi maaasahan, sabi ni Huth. "Gumagawa ito ng dilemma, dahil ang mas maaasahang AI ay maaaring mangailangan ng pag-access ng mas sensitibong data gaya ng mga EEG signal," dagdag niya.
Para sa mga mag-aaral, maaaring maging kapaki-pakinabang ang AI para sa pagsubaybay sa pagsunod sa panahon ng mga online na pagsusulit kapag hindi pisikal na naroroon ang isang proctor. Ngunit ang paggamit ng AI para dito ay pinagtatalunan, sabi ni Huth, dahil sinusubukan ng system na tukuyin kung ang isang mag-aaral ay nagnanais na mandaya o mandaya, at may tunay na potensyal para sa mga maling positibo na nagreresulta sa hindi makatarungang pagpaparusa sa mga mag-aaral na walang ginawang mali.
"Anumang AI na ginamit para sa layuning ito ay kailangang sapat na matatag upang harapin ang mga toilet break, nervous tics ng mga indibidwal na mag-aaral (tulad ng maling paggalaw ng mata), at iba pa," sabi ni Huth.
