Mga Key Takeaway
- Parami nang paraming kumpanya ang gumagamit ng AI para basahin ang iyong mga emosyon.
- Emotion-reading AI ay posibleng gawing mas madaling gamitin ang tech.
- Nag-aalala ang ilang eksperto tungkol sa mga implikasyon sa privacy ng mga kumpanyang kumukuha ng iyong emosyonal na data.
Maaaring malapit nang malaman ng artificial intelligence (AI) ang higit pa tungkol sa iyo kaysa sa iyong iniisip.
Isang startup na tinatawag na Hume AI ang nagsasabing gumagamit sila ng mga algorithm para sukatin ang mga emosyon mula sa mga ekspresyon sa mukha, boses, at pandiwang. Isa ito sa dumaraming bilang ng mga kumpanyang nagbabasa ng mga emosyon ng tao gamit ang mga computer. Ngunit sinasabi ng ilang eksperto na ang konsepto ay naglalabas ng mga isyu sa privacy.
"Sinumang kumokontrol sa mga system at platform na ito ay magkakaroon ng maraming impormasyon sa mga indibidwal," sabi ni Bob Bilbruck, isang tech startup advisor, sa Lifewire sa isang email interview. "Magagawa nilang bumuo ng mga profile para sa mga taong ito na magagamit para sa pera, kontrol sa mga resulta, o potensyal na mas kasuklam-suklam na pagsubaybay sa mga tao at lipunan."
Pagbabasa ng Mukha?
Sinabi ni Hume na malaking data ang sikreto sa pagtuturo sa AI na magbasa ng mga emosyon. Sinabi ng kumpanya na sinasanay nito ang AI nito sa malalaking dataset mula sa North American, Africa, Asia, at South America.
"Ang aming pananaw ay isang mundo kung saan isinasalin ng AI ang mga siyentipikong insight sa mga bagong paraan upang mapabuti ang emosyonal na karanasan ng tao," isinulat ng kumpanya sa website nito. "Ang emosyonal na kamalayan ay ang nawawalang sangkap na kailangan para bumuo ng mga social media algorithm na nag-o-optimize para sa kapakanan ng user…"
Ang Hume ay isa sa maraming kumpanyang sumusubok na gumamit ng data para makakuha ng mga insight sa mga emosyon ng tao. Gumagamit ang mga kumpanya ng emosyonal na pagsubaybay upang subukang magdisenyo ng mga epektibong ad, sinabi ni Oleksii Shaldenko, isang propesor na nagsasaliksik ng AI sa Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute sa Ukraine, sa Lifewire sa isang panayam sa email. Ginagamit ang katulad na teknolohiya para suriin ang tono ng boses sa mga call center, subaybayan ang gawi ng driver sa mga sasakyan, at sukatin ang saloobin ng manonood sa mga kumpanya ng streaming at produksyon.
May malaking potensyal na benepisyo para sa mga user na basahin ng AI ang kanilang mga emosyon, sinabi ni AI Dynamics chief technical officer Ryan Monsurate sa Lifewire sa isang email interview. Sinabi niya na ang isang gamit ay ang pagdidisenyo ng mga interface na nagbabawas sa posibilidad na madismaya o magalit ang mga tao sa kanilang teknolohiya.
Ang isang mas mapanghamong problemang lutasin ay ang pagbuo ng naaangkop na emosyonal na mga tugon sa mga emosyong nakikita ng AI na nakikipag-ugnayan sa mga tao, sabi ni Monsurate.
"Marami sa atin ang nakipag-usap sa ating mga intelligence assistant, at habang ang kalidad ng timber pitch at intonation ng kanilang mga boses ay bumuti sa nakalipas na dekada, hindi sila mas mahusay sa pakikipag-usap sa paraang naghahatid ng iba't ibang emosyon, " Idinagdag niya."Nakikita ko ang mga generative na modelo na nakakagawa ng mga sintetikong boses na may damdamin at may mga emosyong naaangkop sa konteksto habang lumalaki ang mga modelo sa laki at pagiging kumplikado, o habang gumagawa tayo ng mga bagong tagumpay sa larangan ng malalim na pag-aaral."
Ngunit ang pinaka-kagyat na benepisyo ng tech na nagbabasa ng emosyon ay maaaring para sa mga kumpanyang sumusubok na magbenta ng mga bagay-bagay. Ang system SenseR, halimbawa, ay nagbibigay-daan sa mga retailer na i-personalize ang in-store na karanasan. Ang mga computer ay nanonood at nagsusuri ng mga expression at body language ng mga mamimili. Maaaring gamitin ng mga empleyado ang mga resulta upang itulak ang isang benta sa tamang direksyon kapag sinenyasan ng in-store sales staff, sinabi ni Fariha Rizwan, isang eksperto sa IT at public relations, sa Lifewire sa isang panayam sa email.
"Mula sa pananaw ng retail analytics, ang paggamit ng machine vision para subaybayan ang mga taong mamimili ay maaaring magbigay ng mga insight sa retailer sa mga tagal ng pakikipag-ugnayan sa loob ng tindahan, mga antas ng interes batay sa mga heatmap, paglalakbay sa tindahan, at demograpiko ng mamimili," dagdag ni Rizwan.
Sino ang Nagmamay-ari ng Iyong Emosyon?
Habang dumarami ang mga kumpanyang bumaling sa AI para magbasa ng mga emosyon, maraming potensyal na pitfalls sa privacy ang umiiral. Ang mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha na nagtutulak sa mga sistema ng pagbabasa ng emosyon ay may posibilidad na gumana sa mga pampubliko at pribadong lokasyon nang walang pahintulot ng mga taong sinusubaybayan, nagse-save ng kanilang data, at kung minsan ay nagbebenta ng data na iyon sa pinakamataas na bidder, sabi ni Rizwan.
"Hindi rin namin alam kung hanggang saan ang mga system na ito ay protektado mula sa cyberattacks, na posibleng maglagay ng facial map ng isang tao sa kamay ng isang masamang aktor," dagdag ni Rizwan. "Ang mga alalahaning ito ay nagpasimula ng pagbabago sa pinahusay na pagsubaybay, pagsubaybay, pagsisiwalat ng privacy, at pananagutan."
Ang pinakamalaking alalahanin sa privacy ay hindi nauugnay sa AI kundi ang pinagbabatayan na mga framework at regulasyon sa pagbabahagi ng impormasyon na nakalagay na, ang sabi ni Monsurate. Kung ang mga kumpanya ay maaaring pagkakitaan ang iyong data at gamitin ito upang manipulahin ang iyong pag-uugali, kung gayon ang pag-unawa sa iyong emosyonal na estado ay makakatulong sa kanila na mas mahusay na gawin iyon.
"Ang kailangan natin ay mga batas para madisincentivize ang pag-uugaling ito sa simula pa man anuman ang mga tool na ginagamit nila upang makamit ang kanilang mga layunin," dagdag ni Monsurate. "Hindi ito ang mga tool, ngunit ang mga masasamang aktor at ang ating kasalukuyang mga batas sa privacy ay hindi sapat."
