Mga Key Takeaway
- Maaaring makatulong ang AI na gawing mas episyente ang mga ruta ng school bus at mapagaan ang mga epekto ng mga kakulangan sa driver.
- Bumuo ang mga mananaliksik ng isang algorithm upang mahanap ang pinaka-epektibong mga ruta para sa mga bus ng Boston Public School.
-
Ang mga kumpanya tulad ng Uber o Lyft ay gumagamit ng mga AI system para i-optimize ang bilang ng mga sasakyan sa kalsada at ang kanilang mga ruta.
Ang mga driver ng school bus ay kulang sa mga araw na ito, ngunit maaaring makatulong ang software na hinimok ng AI.
Ang MIT na mga mananaliksik ay nakabuo ng isang algorithm upang matukoy ang pinaka-epektibo at cost-effective na mga ruta para sa fleet ng 650 bus ng Boston Public School; hinahayaan ng iba pang software ang mga distrito ng paaralan na gumawa ng mga flexible na iskedyul ng pickup at dropoff. Bahagi ito ng lumalaking pagsisikap na gumamit ng artificial intelligence (AI) para mas mabilis na mapunta ang mga tao.
“Ang pangalan ng laro ay optimization,” sinabi ni Virtual CTO Vaclav Vincalek sa Lifewire sa isang email interview. “Kailangan mo ng system na makakapag-adjust sa sarili nito sa real-time batay sa mga kondisyon ng trapiko, para mapahusay ng mga traffic light ang daloy at mapaboran ang pampublikong transportasyon, kasama ang mga school bus.”
Pagpapabilis ng mga Bata sa Paaralan
Ang mga kawani ng pampublikong paaralan sa Boston ay tumatagal ng ilang linggo sa paggawa ng mga ruta ng bus, ngunit ang solusyon ng MIT ay gumagawa ng mga ruta sa humigit-kumulang 30 minuto.
Gumamit ang mga mananaliksik ng MIT ng data mula sa Google Maps upang suriin ang mga pattern ng trapiko sa mga oras ng pagmamadali sa umaga at hapon. Gumamit sila ng software sa pagmamapa at mga diskarte sa pag-optimize upang makabuo ng algorithm na magpapababa sa bilang ng mga ruta ng bus, muling i-configure ang mga hintuan ng bus, i-maximize ang bilang ng mga mag-aaral na sumasakay sa bawat bus, at bawasan ang oras ng mga bus na walang laman sa kalsada.
Ang pangalan ng laro ay optimization.
Isinasaalang-alang din nila na ang ilang mag-aaral ay nangangailangan ng mga wheelchair-friendly na bus, at ang iba ay nangangailangan ng pickup sa bahay.
“Ito ay nagsasalita sa kapangyarihan ng pag-optimize at malalaking set ng data,” sabi ni Dimitris Bertsimas, isang propesor sa MIT, sa paglabas ng balita.
Ang isa pang programa na tinatawag na TravelTracker ay ginagamit ng mga paaralan upang magplano ng mas magagandang ruta. Awtomatiko nito ang proseso ng paglikha ng mga ruta ng bus at ipinapaalam sa mga magulang at kawani kapag nahuhuli na ang mga bus. Sinabi ni Derrick Campbell, direktor ng transportasyon para sa Del Norte Unified School District sa hilagang California, na ginagawa ng software na ligtas at mahusay ang mga ruta ng bus hangga't maaari.
AI Pinapadali ang Trapiko
Hindi lang ang mga school bus ang mga sasakyang mas mabilis na nakakarating, salamat sa AI.
Sa Germany, gumagawa ang mga mananaliksik ng isang modelo na magpapabilis sa mga intersection ng pedestrian nang hanggang 15 porsiyento. Gumagamit ang system ng mga sensor ng LiDAR at AI para sukatin ang bilis ng pagtawid ng pedestrian sa intersection, na tinitiyak na hindi maiiwan ang pedestrian sa gitna ng crosswalk habang nagbabago ang ilaw.
Ang mga kumpanya tulad ng Uber o Lyft ay gumagamit na ng mga system para i-optimize ang bilang ng mga sasakyan sa kalsada at ang kanilang mga ruta, din, itinuro ni Vincalek. Ngunit ang isa sa mas malaking benepisyo ay kung paano makakapagligtas ng mga buhay ang kontrol sa trapiko ng AI.
"Ipagpalagay na sa pamamagitan ng AI ang isang real-time na navigation system ay gumagawa ng desisyon sa pagruruta sa panahon ng malakas na tag-ulan na nagreresulta sa mas kaunting oras ng paglalakbay, mas kaunting congestion, mas kaunting pagkakataon ng aksidente, at sa huli, mas mataas na kalidad ng buhay, " Stevens Sinabi ng Institute of Technology AI at eksperto sa transportasyon na si Yeganeh Hayeri sa Lifewire sa isang panayam sa email. "Kung ganoon, masasabi nating natalo ng paggawa ng desisyon na nakadirekta sa AI ang kakulangan sa paningin ng isang indibidwal na nagreresulta sa mas mahusay na kadaliang kumilos at accessibility."
Sa isang panayam sa email, sinuportahan din ni Jai Ranganathan, punong opisyal ng produkto ng kumpanya ng transportasyon na KeepTruckin, ang ideya na magagawa ng AI na mas ligtas ang mga kalsada. Gumagawa ang KeepTruckin ng mga AI dash cam na maaaring subaybayan ang kalsada sa unahan at ang gawi ng driver, na nagbibigay ng mga real-time na alerto na nagpapahusay sa kaligtasan. Ang AI ay maaari ding awtomatikong mag-follow up sa driver coaching para mapahusay ang kanilang safety record sa paglipas ng panahon.
Ang AI ay maaaring makatulong sa pagsasaayos ng ilang kapus-palad na istatistika. Para sa isa, ang rate ng pagkamatay para sa unang siyam na buwan ng 2021 ay tumaas sa 1.36 na pagkamatay sa bawat 100 milyong milya ng sasakyan na nilakbay. Higit pa riyan, ang mga driver ng trak ay may pananagutan sa paglipat ng 72 porsyento ng lahat ng mga kalakal na kinokonsumo namin, at 74 porsyento ng lahat ng nakamamatay na kaso ng pampasaherong sasakyan ay may kasamang malaking trak.
“Bilang resulta, mababawasan ng aming mga customer ang kanilang bilang ng mga aksidente ng 36% sa average,” sabi ni Ranganathan.
Ang isa pang paggamit ng AI sa transportasyon ay predictive maintenance, sabi ni Ranganathan.
“Isipin ang mga pagkakataong nakita mo ang “check engine” na kumikislap na ilaw sa iyong sasakyan o mga alerto kapag kailangan mong magpalit ng langis,” dagdag niya. “Ang paggamit ng AI bilang predictive maintenance software upang masukat ang mga potensyal na pagkabigo at naka-iskedyul na pag-aayos ay nagpapataas sa habang-buhay ng iyong sasakyan at nakakabawas sa mga gastos sa pagpapatakbo.”
