Sa computer hardware at software, tatlong elemento ang tumitiyak na gumagana ang lahat ayon sa nararapat (at patuloy na ginagawa ito): availability, reliability, at serviceability. Ang pag-maximize sa mga katangiang ito sa iyong computer system ay makakatulong sa iyong maiwasan ang mga hindi inaasahang problema. Ang mga katangiang ito ay hindi ganap na mapipigilan ang mga problema. Gayunpaman, kapag lumitaw ang mga isyu, ginagawang mas madaling ayusin ng mga katangiang ito ang mga problema.
Ano ang Availability, Reliability, at Serviceability?
Ang Availability ay tumutukoy sa kabuuang oras ng paggana ng computer system o sa mga partikular na feature nito. Halimbawa, magagamit ang isang personal na computer kung ang operating system nito ay naka-boot at tumatakbo.
Bagama't nauugnay sa availability, iba ang ibig sabihin ng konsepto ng pagiging maaasahan. Ang pagiging maaasahan ay tumutukoy sa pangkalahatang posibilidad ng isang pagkabigo na nagaganap sa isang tumatakbong sistema. Ang isang perpektong maaasahang sistema ay masisiyahan sa 100 porsiyentong kakayahang magamit. Gayunpaman, kapag naganap ang isang pagkabigo, nakakaapekto ito sa availability sa iba't ibang paraan, depende sa uri ng problema.
Ang Serviceability ay nakakaapekto rin sa availability. Mas mabilis kang makaka-detect at makakapag-repair ng mga pagkabigo sa isang system na nagagamit kaysa sa isang hindi naseserbisyuhan, ibig sabihin, mas mababa ang downtime mo sa bawat insidente sa average.
Mga Antas ng Availability
Ang karaniwang paraan upang tukuyin ang mga antas o klase ng kakayahang magamit sa isang computer network system ay isang sukat na siyam. Halimbawa, ang 99 na porsyentong uptime ay isinasalin sa dalawang siyam ng availability, 99.9 porsyento na uptime sa tatlong siyam, at iba pa.
Ang talahanayan sa ibaba ay naglalarawan ng kahulugan ng iskala na ito. Ipinapahayag nito ang bawat antas sa mga tuntunin ng maximum na halaga ng downtime bawat (nonleap) na taon na maaaring tiisin upang matugunan ang kinakailangan sa oras ng pag-up. Naglilista rin ito ng ilang halimbawa ng uri ng mga system na karaniwang nakakatugon sa mga kinakailangang ito.
Ang kabuuang tagal ng panahon na kasangkot (mga linggo, buwan, o taon) ay dapat na tukuyin upang magbigay ng pinakamatibay na kahulugan. Ang isang produkto na nakakamit ng 99.9 porsiyentong uptime sa loob ng isa o higit pang mga taon ay napatunayan ang sarili nito sa isang mas mataas na antas kaysa sa isang produkto na ang availability ay nasusukat lamang sa loob ng ilang linggo.
Availability ng Network: Isang Halimbawa
Ang pagiging available ay palaging isang mahalagang katangian ng mga system ngunit nagiging kritikal at kumplikadong hamon sa mga network. Ang mga serbisyo sa network ay karaniwang ipinamamahagi sa ilang computer at maaaring umasa sa iba't ibang auxiliary device.
Kunin ang Domain Name System (DNS), halimbawa, na ginagamit sa internet at pribadong intranet network upang mapanatili ang isang listahan ng mga pangalan ng computer batay sa kanilang mga address sa network. Pinapanatili ng DNS ang index ng mga pangalan at address nito sa isang server na tinatawag na pangunahing DNS server. Kapag umiral ang isang DNS server sa isang system, inaalis ng pag-crash ng server ang lahat ng kakayahan ng DNS sa network na iyon. Ang DNS, gayunpaman, ay nag-aalok ng suporta para sa mga distributed na server. Bukod sa pangunahing server, ang isang administrator ay maaaring mag-install ng pangalawa at tertiary DNS server sa network. Ngayon, ang pagkabigo sa alinman sa tatlong system ay mas malamang na magdulot ng kumpletong pagkawala ng serbisyo ng DNS.
Nakakaapekto rin ang iba pang mga uri ng network outages sa availability ng DNS. Ang mga pagkabigo sa link, halimbawa, ay maaaring magtanggal ng DNS sa pamamagitan ng paggawang imposible para sa mga kliyente na makipag-ugnayan sa isang DNS server. Karaniwan sa mga sitwasyong ito para sa ilang tao (depende sa kanilang pisikal na lokasyon sa network) na mawalan ng access sa DNS ngunit ang iba ay mananatiling hindi apektado. Ang pag-configure ng maraming DNS server ay nakakatulong na harapin ang mga hindi direktang pagkabigo na ito na nakakaapekto sa availability.
Perceived Availability vs. High Availability
Ang timing ng mga pagkabigo ay gumaganap ng isang papel sa nakikitang availability ng isang network. Halimbawa, ang isang sistema ng negosyo na dumaranas ng mga madalas na pagkawala ng katapusan ng linggo, ay maaaring magpakita ng medyo mababang mga numero ng availability. Gayunpaman, maaaring hindi mapansin ng regular na workforce ang downtime na ito.
Ginagamit ng industriya ng networking ang terminong mataas na kakayahang magamit upang tumukoy sa mga system at teknolohiya na espesyal na ininhinyero para sa pagiging maaasahan, kakayahang magamit, at kakayahang magamit. Karaniwang kinabibilangan ng mga naturang system ang kalabisan na hardware tulad ng mga disk at power supply at matalinong software tulad ng pag-andar ng load-balancing at fail-over. Ang kahirapan sa pagkamit ng mataas na availability ay tumataas nang husto sa four-nines at five-nines na antas. Kaya, naniningil ang mga vendor ng cost premium para sa mga feature na ito.
