Mga Key Takeaway
- Maaaring kailanganin ding matulog ng artificial intelligence at marahil ay managinip pa nga, iminumungkahi ng bagong pananaliksik.
- Ayon sa kamakailang ulat ng mga mananaliksik sa Los Alamos National Laboratory, maaaring kailanganin ng AI na magpahinga para gumana nang tama.
- Posibleng maranasan din ng AI ang mga katulad na depressive state gaya ng tao kung hindi ito nakakakuha ng sapat na oras ng pahinga, ayon sa ilang eksperto.
Ginagawa ito ng mga ibon; ginagawa ito ng mga bubuyog; marahil kahit pulgas ang gumagawa nito. Ngayon, naniniwala ang mga siyentipiko na maaaring kailanganin ding matulog ng artificial intelligence at baka managinip.
Sinusubukan ng mga mananaliksik sa Los Alamos National Laboratory na maunawaan ang mga computer system na gumagana tulad ng mga neuron sa loob ng utak ng tao. Nalaman nila na ang artificial intelligence ay maaaring kailangang matulog para gumana nang tama, ayon sa isang kamakailang ulat sa Scientific American.
"Malamang na hindi nakakagulat ang sinumang guro ng maliliit na bata na nalaman namin na ang aming mga network ay naging hindi matatag pagkatapos ng tuluy-tuloy na mga panahon ng pag-aaral," isinulat ng AI researcher na si Garrett Kenyon.
"Gayunpaman, nang ilantad namin ang mga network sa mga estado na kahalintulad ng mga alon na nararanasan ng mga buhay na utak habang natutulog, naibalik ang katatagan. Para bang binibigyan namin ang mga neural network ng katumbas ng isang magandang at mahabang pagtulog."
Natuklasan ni Kenyon at ng kanyang team ang kanilang pagtuklas habang nagtatrabaho sila sa pagsasanay sa mga neural network upang tingnan ang mga bagay sa katulad na paraan na ginagawa ng mga tao. Inutusan ang mga network na pag-uri-uriin ang mga bagay nang walang anumang mga halimbawa upang ihambing ang mga ito.
Nagsimula ang mga network ng AI na "kusang gumawa ng mga larawan na kahalintulad ng mga guni-guni," sabi ni Kenyon. Kapag pinayagan ang mga network ng electronic na katumbas ng pagtulog, huminto ang mga guni-guni.
Sleep, or 'Sleep'?
Ngunit ang physicist na si Stephen L. Thaler, ang presidente at CEO ng machine intelligence company na Imagination Engines, ay nagbabala laban sa paggamit ng terminong "sleep" nang masyadong literal kapag nalalapat ito sa AI. "Sa halip, kailangan nitong umikot sa pagitan ng kaguluhan at kalmado," aniya sa isang panayam sa email.
"Kaya, kahit na ang risk na ehersisyo (ibig sabihin, adrenaline-noradrenaline secretion mula sa contact sports o skydiving) na sinusundan ng relaxation (hal., serotonin at GABA secretion, gaya noong sumakay si Einstein sa kanyang bangka o tumugtog ng kanyang violin) ay magsusulong ng orihinal sintetikong kaisipan."
Natuklasan ng nakaraang pananaliksik na, tulad ng mga tao, mas mahusay na gumaganap ang mga neural network kapag pinapayagang matulog. Natuklasan ng mga computer scientist sa Italy na ang programming ng isang neural network para matulog ay maaaring mag-alis ng hindi kinakailangang impormasyon at, sa huli, gawin itong mas mahusay. Ang mga makina ay na-program gamit ang computer na katumbas ng mabilis na paggalaw ng mata at slow-wave na pagtulog.
"May inspirasyon ng mga mekanismo ng pagtulog at panaginip sa mga utak ng mammal, iminungkahi namin ang extension ng modelong ito na nagpapakita ng karaniwang on-line (gising) na mekanismo ng pag-aaral (na nagbibigay-daan sa pag-imbak ng panlabas na impormasyon sa mga tuntunin ng mga pattern) at isang off -line (sleep) unlearning & consolidating mechanism, " isinulat ng mga mananaliksik sa kanilang papel.
Nangangarap ng Electric Sheep
Hindi lang AI ang kailangang matulog, ngunit maaari rin itong mangarap. Maaaring posible para sa isang AI na makarating sa mga bagong sagot o matuto ng mga bagong paraan ng paggawa ng mga bagay sa pamamagitan ng pangangarap, sinabi ni John Suit, ang nagpapayo sa punong opisyal ng teknolohiya sa kumpanya ng robotics na KODA, sa isang panayam sa email.
"Ganito gumagana ang tao," dagdag niya."Kami ay iniharap sa mga problema o hamon, nalalampasan namin ang mga ito, at natututo kami. Kung hindi namin natutunan ang pinakamahusay na paraan, nahaharap kami sa mga bagong katulad na hamon hanggang sa makarating kami sa pinakamahusay o 'matalino' na sagot. A dream state maaaring ang 'susi' para makamit ito para sa AI."
Ang KODA ay gumagawa ng robot na aso, at sinabi ni Suit na madalas siyang tanungin kung mananaginip ba ang aso. "Ang sagot na ibinibigay namin sa lahat ng ito ay maaaring posible," sabi niya. "Sa isang robot, hindi lamang isang aso, mayroon kang iba't ibang mga sensor, kasama ang seryosong kapangyarihan sa pag-compute para sa tunay na desentralisadong AI. Nangangahulugan ito na pinoproseso nila ang input mula sa ilang mga sensor sa real-time, tinutukoy ang base ng kaalaman nito, at gumaganap ng lahat ng mga function kailangan."
Malamang na hindi nakakagulat ang sinumang guro ng mga maliliit na bata na nalaman namin na ang aming mga network ay naging hindi matatag pagkatapos ng tuluy-tuloy na mga panahon ng pag-aaral.
May posibilidad na mag-imagine ang mga tao ng mga kakaibang larawan kapag nanaginip sila, at lumalabas na maaaring gawin din ito ng AI. Isang pangkat ng mga inhinyero ng Google ang nag-anunsyo noong 2015 na ang isang neural network ay maaaring "managinip" ng mga bagay. Ginamit nila ang software sa pagkilala ng imahe ng Google, na gumagamit ng mga neural network upang gayahin ang utak ng tao. Ang mga inhinyero ay nagpatakbo ng isang eksperimento upang makita kung anong mga larawan ang "pinapanaginipan" ng mga network.
Ginawa ng Google team ang "mga pangarap" sa pamamagitan ng paglalagay ng larawan sa network. Pagkatapos ay hiniling nila na kilalanin ng network ang isang tampok ng imahe at baguhin ito upang bigyang-diin ang bahaging kinikilala nito. Ang binagong larawan pagkatapos ay ibinalik sa system, at kalaunan, binago ng program loop ang larawan nang hindi nakikilala.
Ang mga resulta ng eksperimento ay kakaiba, at maaaring tawagin pa nga ng ilan ang mga ito na masining. "Nakakaintriga ang mga resulta-kahit na ang isang medyo simpleng neural network ay maaaring gamitin upang mag-over-interpret ng isang imahe, tulad ng mga bata na nag-enjoy kami sa panonood ng mga ulap at pagbibigay-kahulugan sa mga random na hugis," isinulat ng mga inhinyero sa isang Google blog.
"Ang network na ito ay kadalasang sinanay sa mga larawan ng mga hayop, kaya natural, ito ay may posibilidad na bigyang-kahulugan ang mga hugis bilang mga hayop. Ngunit dahil ang data ay nakaimbak sa napakataas na abstraction, ang mga resulta ay isang kawili-wiling remix ng mga natutunang feature na ito."
Ang Thaler ay nangangatuwiran na ang AI ay kailangang matulog at mangarap nang higit pa habang umuunlad ang larangan. "Hindi maaaring magkaroon ng AI ang isang tao kung walang pagkamalikhain," sabi niya.
"Yung pagkamalikhain na nagmumula sa pagbibisikleta ng mga simulate na antas ng neurotransmitter sa loob ng mga artificial neural nets, ang mga cycle na iyon, naman, ang resulta ng unti-unting pag-agos (pagtulog at pagpupuyat) ng nasabing mga simulate na neurotransmitter."
Mas nakakatakot, sinabi ni Thaler na ang AI ay maaari ding magdusa sa mga sakit sa pag-iisip. "Makararanas ito ng parehong mga pathologies tulad ng pag-iisip ng tao habang nangyayari ang mga pagbabago sa itaas sa mga antas ng neurotransmitter (hal., mga bipolar disorder, schizophrenia, OCD, kriminalidad, atbp.), " dagdag niya.
AI sa Droga?
Maaaring hindi na kailangan ng tulog para mabago ng AI ang kamalayan nito. Ayon sa isang kamakailang artikulo na inilathala sa journal na Neuroscience of Consciousness, ang mga gamot ay maaaring maging katulad din nito.
Sa pag-aaral, tinalakay ng mga mananaliksik kung paano maaaring baguhin ng mga psychedelic na gamot tulad ng DMT, LSD, at psilocybin ang function ng serotonin receptors sa nervous system. Sinubukan nilang magbigay ng mga virtual na bersyon ng mga gamot sa mga neural network algorithm upang makita kung ano ang mangyayari para maimbestigahan ang hindi pangkaraniwang bagay na ito.
Ang resulta? Nakaka-trip daw si AI. Ang mga network na kadalasang-photorealistic na mga output ay naging distorted blurs, katulad ng kung paano inilarawan ng mga tao ang kanilang mga DMT trip.
Hindi maaaring magkaroon ng AI ang isang tao nang walang pagkamalikhain.
"Ang proseso ng pagbuo ng mga natural na larawan na may malalim na neural network ay maaaring mabalisa sa mga visual na katulad na paraan at maaaring mag-alok ng mga mekanikal na insight sa biological na katapat nito-bilang karagdagan sa pag-aalok ng tool upang ilarawan ang mga verbal na ulat ng mga psychedelic na karanasan, " Michael Schartner, ang co-author ng papel at isang miyembro ng International Brain Laboratory sa Champalimaud Center for the Unknown sa Lisbon, ay sumulat sa artikulo.
Ang larangan ng artificial intelligence ay mabilis na bumibilis. Marahil ay oras na, gayunpaman, upang isaalang-alang kung ang AI ay makakakuha ng sapat na pagtulog bago ito magsimulang sakupin ang mundo. Ang mga pangarap ng mga makina ay maaaring maging maliwanag o nakakatakot.
