Mga Key Takeaway
- Nakipagtulungan ang mga musikero at data scientist sa mga computer para makagawa ng nanalo sa AI song contest ngayong taon.
- Hindi sumasang-ayon ang mga eksperto tungkol sa kung talagang maaaring maging malikhain ang AI o kung ginagaya lang nito ang mga talento ng tao.
- May pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng katalinuhan at pagkamalikhain, sabi ng isang tagamasid.
Maaaring talunin ng AI ang mga tao sa chess, mga power vacuum cleaner, at ngayon ay maaari na itong gumawa ng mga kanta.
Ang nagwagi ngayong taon sa AI Song Contest, kung saan ginamit ang machine learning para gumawa ng musika, ay inanunsyo kamakailan. Ang "Listen To Your Body Choir" ay isinulat kasama ng artificial intelligence at kumukuha ng inspirasyon mula sa kantang "Daisy Bell, " ang unang kanta na inaawit ng isang computer noong 1961. Ngunit ang isang computer program ba ay talagang may kakayahang maging malikhain?
"Ang maikling sagot, sa ngayon, ay 'hindi' o hindi bababa sa 'hindi pa,'" sinabi ni Chirag Shah, isang propesor sa Information School sa University of Washington, sa Lifewire sa isang panayam sa email. "Habang ang mga kamakailang pag-unlad sa malalim na pag-aaral ay naglalapit sa atin sa paggaya sa katalinuhan ng tao, malayo pa rin tayo sa pagkamit ng pagkamalikhain ng tao."
Humming Kasama ang AI
Para sa paligsahan ng kanta, gumawa ang mga pangkat ng mga musikero, mananaliksik, at data scientist ng apat na minutong kanta gamit ang AI bilang bahagi ng kanilang proseso ng pagsulat ng kanta.
"Sa kabuuan ng kanta, ang mga sintetikong elemento ay walang putol na humuhubog sa pagganap ng tao," ang isinulat ng hurado sa pahayag nito na nagpahayag ng panalo. "Sa gayon ay lumilikha ng isang organikong synthesis sa pagitan ng tao at AI, na maaaring laruin sa paligid ng apoy."
Hindi sumasang-ayon ang mga eksperto kung makakagawa ang AI ng mga orihinal na komposisyon. Ang isa sa maraming kahulugan ng pagkamalikhain ay ang "kakayahang gumawa ng trabaho na parehong nobela, tulad ng orihinal, hindi inaasahan at angkop, sa paraang kapaki-pakinabang," Teresa Queiroga, isang data scientist sa kumpanya ng produksiyon ng musika na Musiversal, na gumagamit ng AI, sinabi sa Lifewire sa isang panayam sa email.
Ngunit ang paggawa ng bago ay hindi nangangahulugang nagsisimula sa simula, sinabi ni Queiroga.
"Halimbawa, kapag innovatively associating familiar ideas, we are being creative," she added. "Naniniwala kami na dito maaaring maging makapangyarihan ang mga AI system, dahil maaari nilang harapin ang malaking halaga ng impormasyon at pagsamahin ito sa mga paraan na maaaring hindi gaanong halata sa mga tao, na magreresulta sa mga malikhaing natuklasan."
Smart Doesn’t Mean Inspired
May pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng katalinuhan at pagkamalikhain, sabi ni Shah.
"Bagama't madalas nating maiugnay ang katalinuhan sa pagganap ng gawain, wala tayong malinaw na mga hakbang sa pagkamalikhain," dagdag niya. "Siyempre, wala pa tayo sa malapit na yugto para palitan ang pagkamalikhain ng tao, at hindi na tayo makakarating doon anumang oras."
Maraming artista ang nagsasanay sa pamamagitan ng pag-aaral na muling likhain ang mga pagpipinta ng mga master, sabi ni Shah, at idinagdag na "sa proseso, naiisip nila ang mga diskarte at natutuklasan nila ang kanilang sarili."
Habang ang mga kamakailang pag-unlad sa malalim na pag-aaral ay naglalapit sa atin sa paggaya sa katalinuhan ng tao, malayo pa rin tayo sa pagkamit ng pagkamalikhain ng tao.
Ang mga pagtatangka ay ginawa upang kopyahin ang artistikong pagsasanay para sa mga AI system. Halimbawa, ang isang MIT program na tinatawag na "Timecraft" ay sinanay sa 200 time-lapse na video ng iba't ibang obra maestra na pininturahan. Pagkatapos ay lumikha ito ng mga katulad na painting na may mga time-lapsed na video. Kapag ipinakita sa mga tao, 90% ng oras, hindi nila matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng pagpipinta ng mga video ng mga tao at ng mga ginawa ng programa.
"Kaya kung ang kakayahang muling likhain ang isang pagpipinta sa pamamagitan ng pagmamasid at pagsasanay kung paano ito ipininta ay itinuturing na malikhain, ang programang ito ay malikhain," sabi ni Shah. "Ngunit kung hinihiling namin sa programang ito na maramdaman din ang pagkabigo, ang pagkamangha, at ang pakiramdam ng tagumpay na nararamdaman ng isang tao na artista, malayo tayo."
Tumutulong ang AI sa teknikal at mathematical na bahagi ng musika, si Roger Firestien, isang propesor na nag-aaral ng pagkamalikhain sa Center for Applied Imagination sa SUNY Buffalo State, ay nagsabi sa Lifewire sa isang panayam sa email.
"Ginawa ni Bach ang 'Art of the Fugue,' at kinuha niya ito nang higit sa kung saan maaaring kunin ito ng iba," sabi niya. "Ang fugue ay hindi kapani-paniwalang mathematical. Maaari mong ibigay ang mathematical formula na iyon sa isang computer, at maaari itong magsulat ng mga fugue na parang baliw."
Inihalintulad ni Firestien ang paggamit ng AI sa musika sa isang tao sa isang electric bike.
"Kailangan mong mag-pedal, at tumulong ang motor," sabi niya. "Ang kompositor ay nagko-compose pa rin, ngunit ang AI ay nakakatulong sa karagdagang gawain tulad ng pagkakatugma at mga istruktura ng chord. Pagkatapos ng thematic na materyal ay inilatag ng kompositor, ang AI ay maaaring magmungkahi ng mga harmonies."
Iminungkahi ni Firestien na gaano man kakumplikado ang AI, maaaring hindi ito tunay na malikhain.
"Nag-aahit ba ang AI o natutulog o naglalakad?" tanong niya. "Doon tumatama ang inspirasyon. Maaari bang palitan ng AI ang pagkamalikhain ng tao? Ang pagsusulat ay pagpapahayag ng inspirasyon, at hindi ko alam kung mabibigyang inspirasyon ang AI."
