Mga Key Takeaway
- Ang mga bagong pagsulong sa pagpapalaki ng mga larawan ay maaaring makatulong sa lahat mula sa mga larawan ng pamilya hanggang sa medikal na imaging.
- Inihayag ng mga mananaliksik ng Google na gumawa sila ng mga tagumpay sa paggamit ng AI upang mapataas ang resolution ng larawan.
- Ngunit sinabi ng isang eksperto na maaaring hindi na kailangan ng upscaling software para sa mga still photographer.
Ang mga bagong diskarte na nagpapalaki ng mga larawan gamit ang AI ay maaaring mapabuti ang lahat mula sa mga larawan hanggang sa video game graphics, sabi ng mga eksperto.
Tinalakay kamakailan ng mga mananaliksik ng Google ang mga tagumpay na nagawa nila sa pagpapataas ng resolution ng larawan. Gumamit ang mga siyentipiko ng machine learning model para gawing detalyadong high-res na larawan ang isang low-res na larawan. Bahagi ito ng lumalagong trend ng paggamit ng AI para mapahusay ang mga larawan.
"Nakikita namin ang pagtaas ng AI-powered upscaling, lalo na sa mga laro, kung saan ang mga teknolohiya tulad ng NVIDIA DLSS ay gumagamit ng machine learning para muling likhain ang isang mas mataas na resolution na imahe, na kalaban, at minsan ay lumalampas sa kalidad ng mga native na larawan., " sinabi ng eksperto sa imaging na si Ionut-Alexandru Popa sa Lifewire sa isang panayam sa email.
"Ang ganitong uri ng upscaling ay mahusay na gumagana sa mga laro sa computer, kung saan nakakagamit ito ng mas kaunting mga mapagkukunan kaysa sa direktang pag-render ng mas mataas na kalidad na larawan."
Paggawa ng Pixel
Ginagalugad ng Google ang isang paraan upang palakihin ang mga larawan gamit ang isang paraan na tinatawag na diffusion models.
Inaaangkin ng kumpanya na pinapahusay ng diskarteng ito ang mga kasalukuyang teknolohiya kapag hinihiling sa mga tao na hatulan ang mga resulta. Ang isang diskarte na ginamit ng Google ay tinatawag na SR3, o Super-Resolution sa pamamagitan ng Repeated Refinement.
"Ang SR3 ay isang super-resolution na modelo ng diffusion na kumukuha bilang input ng isang low-resolution na imahe at bumubuo ng kaukulang high-resolution na larawan mula sa purong ingay," isinulat ng mga mananaliksik ng Google sa blog post."Ang modelo ay sinanay sa isang proseso ng pagkasira ng imahe kung saan ang ingay ay unti-unting idinaragdag sa isang high-resolution na larawan hanggang sa purong ingay na lang ang natitira."
Hindi na bago ang mga diskarte sa upscaling at karaniwang ginagamit sa mga application sa pag-edit ng larawan, sabi ni Popa.
"Maraming sitwasyon kung kailan kailangan mo ng mas mataas na resolution na imahe, kaya ginagamit ang upscaling upang lumikha ng mga pixel sa pagitan ng mga umiiral na," dagdag niya. "Karamihan sa mga tao ay hindi nakakaalam, ngunit kapag nanonood sila ng TV sa kanilang 4K screen, ang 1080p video signal ay awtomatikong na-upscale upang masakop ang buong screen. Awtomatikong ginagawa ito ng iyong TV set."
Maraming mga kasalukuyang diskarte ang ginagamit upang 'hulaan' ang nilalaman ng mga bagong pixel upang maging maganda ang resultang larawan, sabi ni Popa.
"Sa kasalukuyan, ang pinakaginagamit na mga algorithm para sa pag-upscale ng imahe ay mga pamamaraang bilinear at bicubic, na nagsisiguro ng tuluy-tuloy na paglipat sa pagitan ng mga katabing pixel, na may unti-unting pagbabago ng kulay, ngunit ang paraang ito ay kadalasang nagreresulta sa pagkawala ng sharpness," dagdag niya."Ito ay bahagyang nabayaran sa pamamagitan ng paglalapat ng sharpening pass sa upscaled na imahe."
Maraming sitwasyon kung kailan kailangan mo ng mas mataas na resolution na larawan, kaya ginagamit ang pag-upscale para gumawa ng mga pixel sa pagitan ng mga umiiral na.
Ang pag-upscale ng larawan ay mahalaga sa kung paano gumagana ang entertainment, media, at internet, sinabi ng photographer na si Sebastien Coell sa Lifewire sa isang email interview.
"Halimbawa, sa halip na magkaroon ng maraming laki ng larawan para sa isang webpage, gaya ng, isa para sa paggamit sa isang telepono, isa para sa isang tablet," sabi niya, "kung maaari mong i-upscale ang 1080p na larawang iyon sa 2k o 4k at ang larawan ng teleponong iyon sa isang tablet at 1080p, bigla mong binawasan ang bilang ng mga larawang kailangan mula 6 hanggang 2."
"Mase-save mo rin ang espasyo ng file na kailangan mula sa malalaking 2k at 4k na file upang mabawasan ang iyong kabuuang sukat ng storage ng file na kailangan ng humigit-kumulang 70-90%."
Hindi lang para sa TV
Photo upscaling ay maaari ding tumaas ang kalidad ng mga larawan at maaaring makatulong pa sa medikal na imaging. Sinasabi ng mga developer ng software na ang pag-upscale ay maaaring tumaas ang resolution ng mga larawan nang walang anumang pagbaba sa kalidad.
Ngunit, si Matic Broz, ang nagtatag ng website ng photography na Photutorial, ay nagsabi sa Lifewire sa isang panayam sa email na ang mga aktwal na resulta ay nakadepende sa software na ginamit.
"Kamakailan, ang AI ay nakahanap na ng paraan sa pag-upscale ng imahe, bagama't hindi pa ako humahanga dito sa ngayon," dagdag niya.
Sinabi ni Broz na ang pinakamahusay na upscaling software na ginamit niya ay AI Image Enlarger ni Vance AI.
"Kahit ang kanilang 8x image upscaler ay hindi nagpapakilala ng anumang makabuluhang ingay (iyon ay isang 64x na pagtaas sa resolution)," sabi niya. "Inaasahan ko na ang mga algorithm ay magiging mas mahusay lamang sa mga susunod na taon, na nagbibigay-daan para sa mas malaking upscaling."
Para sa mga still photographer, sinabi ni Broz na bukas na tanong kung kailangan ang mga image upscaler.
"Patuloy na pinapabuti ng mga developer ng camera ang resolution ng mga sensor ng camera, ngayon kahit na may 100MP+ na resolution," dagdag niya. "Personal, gumamit ako ng 24MP at humigit-kumulang 50MP, at hindi ko kailanman naramdaman ang pangangailangan para sa mas malalaking larawan, kahit na para sa malalaking print."
