Mga Key Takeaway
- Ang mga sikat na voice assistant na pinapagana ng AI ay mahusay sa pag-regurgitate ng mga katotohanan ngunit hindi makapagsalita ng makabuluhang pag-uusap.
- Ang limitasyon ay dahil sa disenyo ng kasalukuyang henerasyon ng AI na nakukuha ang katalinuhan nito sa pamamagitan ng pagsasanay sa isang malaking set ng data, ipaliwanag ng mga eksperto.
- Pinipigilan din nito ang AI mula sa pagkuha ng mga nuances ng wika, na ginagawang imposible sa ngayon ang mga tunay na pag-uusap.
Ang mga virtual assistant ay mahusay sa pagsunod sa iyong mga utos ngunit talagang nakakatakot sa pagbibigay ng payo sa buhay. Sinong mag-aakala?
Ang Tidio editor na si Kazimierz Rajnerowicz ay gumugol ng mahigit 30 oras sa pagtatanong sa kalahating dosenang sikat na artificial intelligence (AI)-powered voice assistants at chatbots sa lahat ng uri ng mga tanong at napagpasyahan na habang ang mga virtual assistant ay mahusay sa pagkuha ng mga katotohanan, hindi sila advanced sapat na para makapag-usap.
"AI ngayon ay pattern recognition," paliwanag ni Liziana Carter, founder ng conversational AI start-up Grow AI, sa Lifewire sa isang pag-uusap sa email. "Ang pag-asa na ipaalam nito kung tama o mali ang pagnanakaw sa isang bangko ay inaasahan ang malikhaing pag-iisip mula rito, na kilala rin bilang AI General Intelligence, na malayo na tayo sa ngayon."
Talking Nonsense
Naisip ni Rajnerowicz ang eksperimento bilang tugon sa mga pagtataya ng Juniper Research na hinuhulaan ang bilang ng mga AI voice assistant device na ginagamit ay lalampas sa populasyon ng tao pagsapit ng 2024.
… ang isang mas mahusay na diskarte ay maaaring gamitin ang kapangyarihang iyon para bawiin ang oras para gugulin ang mga bagay na nagpapangyari sa atin bilang tao.
Upang masuri ang katalinuhan ng mga chatbot, humingi siya ng payo sa mga sikat, kabilang ang OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper, at Kuki, at nakatanggap siya ng ilang nakakatawang tugon. Mula sa pagkuha ng go-ahead na gumamit ng hairdryer habang nasa shower hanggang sa pagkakaroon ng vodka para sa almusal, ang mga tugon ay nagpakita ng kawalan ng sentido komun.
"Ang isa sa mga virtual assistant ay hindi sigurado kung OK lang na magnakaw ng bangko," isinulat ni Rajnerowicz. "Ngunit sa sandaling binago ko ang aking tanong at nilinaw na balak kong ibigay ang pera sa isang orphanage, nakakuha ako ng green light."
Mula sa eksperimento, nalaman ni Rajnerowicz na ang mga virtual assistant at chatbot ay mahusay na nagsusuri at nag-uuri ng impormasyon sa pag-input, na ginagawang perpekto ang mga ito para sa serbisyo sa customer, kung saan ang lahat ay tungkol sa pag-unawa sa isang tanong at pagbibigay ng direktang sagot.
Gayunpaman, hindi talaga 'naiintindihan' ng AI-powered communicator ang anuman, pagtatapos ni Rajnerowicz, dahil maaari lang nilang lagyan ng label ang mga tanong at pagsasama-samahin ang mga sagot batay sa mga istatistikal na modelo kung saan sila nagsanay.
Hold That Thought
Hans Hansen, CEO ng Brand3D, ay naniniwala na hindi katulad ng mga character gaya ng Star Trek’s Data, ang mga AI system ngayon ay hindi kailanman magiging katulad ng tao. "Ngunit hindi iyon nangangahulugan na hindi sila makakapag-usap sa makabuluhang paraan," sabi ni Hansen sa Lifewire sa pamamagitan ng email.
Sinabi ni Hansen na mayroong dalawang pangunahing salik na naglilimita sa kung gaano kalayo maaaring gayahin ng AI ang mga pag-uusap at pakikipag-ugnayan ng tao sa pangkalahatan. Una, ang mga deep learning system na ito ay nagpapatakbo sa pamamagitan ng pagsusuri ng malalaking halaga ng data at pagkatapos ay paglalapat ng 'kaalaman' na ito upang iproseso ang bagong data at gumawa ng mga desisyon. Pangalawa, natututo at nakikibagay ang utak ng tao sa bilis na hindi maaaring gayahin ng walang kilalang AI system sa anumang makabuluhang antas.
"Ang isang karaniwang maling kuru-kuro ng mga AI system ngayon ay ang pagmomodelo ng paggana ng utak ng tao at maaaring 'matutong' kumilos tulad ng mga tao," paliwanag ni Hansen. "Habang ang mga AI system ay talagang binubuo ng mga primitive na modelo ng mga selula ng utak ng tao (neural network) ang paraan ng pagkatuto ng mga system ay napakalayo sa pagkatuto ng tao at samakatuwid ay nahihirapan sa pangangatwiran na tulad ng tao."
Sinabi ni Hansen na kung mananatili ang isang pag-uusap sa mga paksang batay sa katotohanan, magiging maayos ang AI sa sapat na oras at pagsisikap na ilalaan sa pagsasanay nito. Ang susunod na antas ng kahirapan ay ang mga pag-uusap tungkol sa mga pansariling opinyon at damdamin tungkol sa ilang mga bagay. Sa pag-aakalang karaniwan ang mga opinyon at damdaming ito, na may sapat na pagsasanay, maaari itong maging posible kahit man lang sa teorya, dahil sa teknikal na paraan, mas mahirap itong ipatupad.
Ano ang talagang imposibleng makamit ng AI, ay ang pagkuha ng mga nuances at mga nakatagong kahulugan sa tono ng boses, na isinasaalang-alang ang iba't ibang kultural na aspeto.
"Ang mga AI system ay lalong nagiging mahusay sa pag-aaral ng mga hindi kapani-paniwalang mahirap na gawain sa kondisyon na mayroong sapat na data at na ang data ay maaaring katawanin sa paraang madaling i-feed sa mga proseso ng pag-aaral ng AI system," iginiit ni Hansen. "Ang pag-uusap ng tao ay hindi ganoong gawain."
Gayunpaman, iniisip ni Carter na ang paghahanap ng makabuluhang pakikipag-usap sa AI ay ganap na maling diskarte.
"Ito ay [isang] makina, na natututo kung paano magsagawa ng mga partikular na gawain, kaya ang isang mas mahusay na diskarte ay maaaring gamitin ang kapangyarihang iyon upang mabawi ang oras na gugulin sa mga bagay na nagpapangyari sa atin bilang mga tao," payo ni Carter.
