Inilunsad ng kumpanya ng tech na Seekr Technologies ang beta ng search engine nito na gumagamit ng machine learning para bigyan ang mga user ng kontrol sa kung ano ang kanilang nababasa sa internet.
Ayon kay Seekr, gusto nitong magsimula ang userbase nito na gumawa ng mga edukadong desisyon sa uri ng content na kanilang kinokonsumo at ituturo ito sa pamamagitan ng sistema ng pagmamarka upang isaad ang kalidad ng isang artikulo. Kasalukuyang mayroong dalawang paraan ng pagmamarka: isang Seekr Score at Political Lean Indicator, na may higit pang darating sa hinaharap.
Inihahambing ng Seekr ang system nito sa isang consumer rating system, tulad ng Consumer Reports. Isa itong paraan para turuan ang publiko sa balita sa pamamagitan ng pagsisilbing platform na nagpapakita kung ano ang itinuturing nitong magandang pag-uulat laban sa masama.
The Seekr Score ay nagsusuri sa artikulo batay sa kung gaano kahusay ang impormasyon at kung gaano ito kalapit sa mga kasanayan sa pamamahayag. Halimbawa, nire-rate ng Seekr ang mga artikulo batay sa objectivity, clickbait, personal na pag-atake, at incoherence, na tumutukoy sa kung gaano kalaki ang pagkakasalungat ng pamagat sa artikulo.
Ginagawa din ng Political Lean Indicator, habang ipinapakita rin ang political lean ng isang artikulo. Ang isang maliit na icon ay nagpapakita kung ang iyong babasahin ay nakahilig sa kaliwa, kanan, o nasa gitna. Ang website ay nagpapaalam pa sa mga tao kung ang pinagmulan ay may anumang personal na koneksyon sa kuwento.
Sinasabi ng Seekr na gusto nitong pahusayin ang reputasyon ng online na pag-uulat at makita ng mga user ang lahat ng panig ng isang argumento upang makagawa sila ng matalinong mga desisyon sa halip na maimpluwensyahan ng isang algorithm.
Sa hinaharap, plano ng kumpanya na isama ang paghahanap na sinusuportahan ng ad na tumuturo sa koneksyon ng brand sa kuwento.
