Ano ang Dapat Malaman
- Sa Google Books Ngram Viewer, mag-type ng parirala, pumili ng hanay ng petsa at corpus, itakda ang antas ng smoothing, at i-click ang Maghanap ng maraming aklat.
- Maaari kang mag-drill down sa data. Halimbawa, para hanapin ang anyo ng pandiwa ng isda, sa halip na pangngalan na isda, gumamit ng tag: search for fish_VERB.
- Ngram Viewer ay naglalabas ng graph na kumakatawan sa paggamit ng parirala sa paglipas ng panahon. Para sa maraming parirala, ang bawat isa ay kinakatawan ng isang color-coded na linya.
Ipinapaliwanag ng artikulong ito kung paano gamitin ang tool ng Ngram Viewer sa Google Books para magsagawa ng pananaliksik at mga power search.
Paano Gumagana ang Ngram Viewer
Ang Ngram, na tinatawag ding N-gram, ay isang istatistikal na pagsusuri ng nilalaman ng teksto o pagsasalita upang mahanap ang n (isang numero) ng ilang uri ng item sa teksto.
Ang item sa paghahanap ay maaaring lahat ng uri ng mga bagay, kabilang ang mga ponema, prefix, parirala, at titik. Bagama't malabo ang isang Ngram sa labas ng komunidad ng pananaliksik, ginagamit ito sa iba't ibang larangan at may maraming implikasyon para sa mga developer na nagko-coding ng mga program sa computer na nakakaunawa at tumutugon sa natural na sinasalitang wika.
Sa kaso ng Google Books Ngram Viewer, ang tekstong susuriin ay nagmumula sa napakaraming aklat sa pampublikong domain na na-scan ng Google upang i-populate ang search engine ng Google Books nito. Para sa Google Books Ngram Viewer, tinutukoy ng Google ang katawan ng teksto na iyong hahanapin bilang corpus. Pinagsasama-sama ng Ngram Viewer ayon sa wika, bagama't maaari mong hiwalay na suriin ang British at American English o pagsama-samahin ang mga ito.
- Pumunta sa Google Books Ngram Viewer sa books.google.com/ngrams.
-
Mag-type ng anumang parirala o pariralang gusto mong suriin. Paghiwalayin ang bawat parirala gamit ang kuwit. Iminumungkahi ng Google, "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" para makapagsimula ka.
Sa mga paghahanap sa NGram Viewer, case-sensitive ang mga item, hindi katulad sa mga paghahanap sa web ng Google.
- Pumili ng hanay ng petsa. Ang default ay 1800 hanggang 2000.
-
Pumili ng corpus. Maaari kang maghanap ng mga teksto sa wikang banyaga o mga tekstong Ingles, at bilang karagdagan sa mga karaniwang pagpipilian, maaari mong mapansin ang mga entry gaya ng "English (2009)" o "American English (2009)" sa ibaba ng listahan. Ito ang mga mas lumang corpora na na-update ng Google, ngunit maaaring mayroon kang ilang dahilan upang gawin ang iyong mga paghahambing laban sa mga lumang set ng data. Maaaring balewalain ng karamihan ng mga user ang mga ito at tumuon sa pinakabagong corpora.
- Itakda ang antas ng pagpapakinis. Ang Smoothing ay tumutukoy sa kung gaano kakinis ang graph sa dulo. Ang pinakatumpak na representasyon ay sumasalamin sa isang smoothing level na 0, ngunit ang setting na iyon ay maaaring mahirap basahin. Ang default ay nakatakda sa 3. Sa karamihan ng mga kaso, hindi mo ito kailangang ayusin.
- Pindutin ang Maghanap ng maraming aklat.
Gamit ang Ngram Viewer ng Google, maaari kang mag-drill down sa data. Kung gusto mong hanapin ang pandiwang isda sa halip na ang pangngalan na isda, magagawa mo ito sa pamamagitan ng paggamit ng mga tag. Sa kasong ito, maghahanap ka ng fish_VERB.
Nagbibigay ang Google ng kumpletong listahan ng mga utos ng iba pang advanced na dokumentasyon para gamitin sa Ngram Viewer sa website nito.
Bottom Line
Google Books Ngram Viewer ay naglalabas ng graph na kumakatawan sa paggamit ng isang partikular na parirala sa mga aklat sa paglipas ng panahon. Kung naglagay ka ng higit sa isang salita o parirala, ang bawat isa ay kinakatawan ng isang linyang may kulay upang ihambing sa iba pang mga termino para sa paghahanap. Ito ay katulad ng Google Trends, ang paghahanap lamang ay sumasaklaw ng mas mahabang panahon.
Pag-aaral ng Kaso
Isaalang-alang ang case study ng mga vinegar pie. Ang mga ito ay binanggit sa Laura Ingalls Wilder's Little House on the Prairie series. Ang paggalugad gamit ang paghahanap sa web ng Google upang matuto nang higit pa tungkol sa mga vinegar pie ay nagpapakita na ang mga ito ay itinuturing na bahagi ng American Southern cuisine at talagang ginawa gamit ang suka. Nakikinig sila sa mga panahong hindi lahat ay may access sa sariwang ani sa lahat ng oras ng taon ngunit iyon ba ang buong kuwento?
Maghanap sa Google Ngram Viewer ng vinegar pie, at makakatagpo ka ng ilang pagbanggit ng pie sa unang bahagi ng 1800s, maraming pagbanggit noong 1940s, at dumaraming bilang ng mga pagbanggit sa mga kamakailang panahon. Gayunpaman, sa antas ng pagpapakinis na 3, makikita mo ang isang talampas sa mga pagbanggit noong 1800s. Dahil walang masyadong librong nai-publish noong panahong iyon at dahil nakatakdang maging makinis ang data, na-distort ang larawan. Marahil isang libro lamang ang nagbanggit ng suka pie, at ito ay na-average upang maiwasan ang isang spike. Sa pamamagitan ng pagtatakda ng smoothing sa 0, makikita mo na ito ang eksaktong kaso. Nakasentro ang spike noong 1869, at may isa pang spike noong 1897 at 1900.
Malamang na walang nagsasalita tungkol sa mga vinegar pie sa natitirang oras: Marahil ay may mga recipe na lumulutang sa buong lugar, ngunit hindi isinulat ng mga tao ang tungkol sa mga ito sa mga aklat, at iyon ay isang mahalagang limitasyon ng mga paghahanap sa Ngram.
