Masyado bang Nagbabahagi ang Iyong Smartwatch?

Talaan ng mga Nilalaman:

Masyado bang Nagbabahagi ang Iyong Smartwatch?
Masyado bang Nagbabahagi ang Iyong Smartwatch?
Anonim

Mga Key Takeaway

  • Sinasabi ng mga mananaliksik na nagamit nila ang artificial intelligence upang tumuklas ng personal na impormasyon mula sa data ng kalusugan na nakolekta ng mga nasusuot.
  • Ang pag-aaral ay nagpapataas ng mga alalahanin sa privacy tungkol sa kung ano ang maaaring mangyari sa impormasyong kinokolekta ng mga nasusuot, sabi ng mga eksperto.
  • Ang data ng kalusugan na nadiskubre ng AI ay posibleng magamit sa diskriminasyon.
Image
Image

Ang anonymous na data na nakalap mula sa mga nasusuot gaya ng mga smartwatch ay maaaring gamitin upang tumuklas ng personal na impormasyon ng mga user, sabi ng mga mananaliksik.

Gamit ang artificial intelligence, na-scan ng mga investigator ang napakaraming impormasyong nakolekta mula sa mga nasusuot at natukoy ang taas, timbang, kasarian, edad, at iba pang katangian ng mga user, ayon sa kamakailang inilabas na papel ng mga siyentipiko mula sa University of Cambridge at ang Alan Turing Institute.

Hindi ibinunyag ang mga pagkakakilanlan ng mga taong may impormasyon sa data, ngunit ang pag-aaral ay nagpapataas ng mga alalahanin sa privacy tungkol sa kung ano ang maaaring mangyari sa impormasyong nakolekta, sabi ng mga eksperto.

"Ang mga device gaya ng mga smartwatch ay hindi saklaw ng HIPAA o iba pang mga batas sa privacy, ibig sabihin, anumang data na nakolekta ay maaaring bumalik sa nagbebenta. Bilang karagdagan, karamihan sa mga tao ay hindi sinasadyang nag-aalis ng mga proteksyon kapag nag-set up sila ng software ng device at 'tinanggap' ang mga tuntunin ng serbisyo, " sabi ng abogado ng pangangalagang pangkalusugan na si Heather Macre sa isang panayam sa email.

"Ito ay naglalagay ng maraming data sa mga kamay ng nagbebenta at mula roon, sinumang may kaalaman sa data ng kalusugan ay maaaring mag-extrapolate ng maraming impormasyon."

AI Maaaring Hindi Mo Maging Kaibigan

Para maisagawa ang pag-aaral, bumuo ang mga mananaliksik ng AI system na tinatawag na Step2Heart. Gumamit ang system ng machine learning para mahulaan ang mga resultang nauugnay sa kalusugan sa mga anonymous na dataset ng kalusugan.

Step2Heart ay nagawang uriin ang kasarian, taas, at timbang na may mataas na antas ng kumpiyansa, sabi ng mga mananaliksik. Posible ngunit mas mahirap tumuklas ng mga sukatan tulad ng BMI, oxygen sa dugo, at edad.

Ang uri ng data ng kalusugan na nakolekta sa pag-aaral ay maaaring manatiling available nang mas matagal kaysa sa inaasahan mo, sabi ng mga eksperto. "Ang data ng kalusugan, tulad ng mga kasalukuyang kondisyon sa kalusugan, ay maaaring maging lubhang sensitibo at maaaring maging sensitibo sa mahabang panahon, hal. sa natitirang bahagi ng buhay ng indibidwal," sabi ni Sean Butler, ang direktor ng marketing ng produkto sa kumpanya ng privacy ng data na Privitar, sa isang email. panayam.

"Ang buong lokasyon na mga bakas [ang kasaysayan ng kung saan napunta ang isang tao kung kailan] ay lubos na nagpapakita at hindi maaaring maging epektibong anonymize."

Image
Image

Ang data ng kalusugan na natuklasan ng AI ay posibleng magamit sa diskriminasyon, sabi ng mga tagamasid.

"Ang kakayahang ibalik ang de-identification o de-anonymization ng data ng kalusugan ay hindi magandang direksyon dahil nagbubukas ito ng posibilidad na mapili at mag-alok ng hindi gaanong kanais-nais na mga serbisyo ng mga bangko at insurance dahil lang ang isang tao ay nasa isang partikular na socio-demographic na grupo, nang walang anumang transparency, " sinabi ni Dirk Schrader, ang pandaigdigang vice president ng marketing ng produkto at business development sa cybersecurity company na New Net Technologies, sa isang panayam sa email.

"Ang kakayahang maghinuha ng edad, kasarian, at iba pang sukatan ng fitness o data ng kalusugan ay nangangahulugan na ang mga kumpanyang gumagamit ng ganitong uri ng data ay may kinikilingan sa isang partikular na grupo na mukhang hindi gaanong kumikita para sa kanilang modelo."

Expert: Kung Gusto Mo ng Privacy, Manatiling Offline

Ang bioethicist ng New York University na si Arthur L. Sinabi ni Caplan na kailangang malaman ng mga naisusuot na user kung ano ang ibinibigay nila kapag pinapatakbo nila ang kanilang mga device. "Napakaraming data sa labas at napakaraming hacker na natatakot akong imposible ang privacy sa puntong ito maliban kung mananatili kang offline," dagdag niya sa isang panayam sa email.

Ngunit sinasabi ng ilang eksperto na may mga hakbang na maaaring gawin ng mga user para mabawasan ang panganib na maihayag ng mga wearable ang kanilang personal na data. "Basahin ang mga kasunduan sa lisensya ng mga app na ginagamit mo at ng iyong relo. Kung hindi mo mahanap ang isa, talagang masama iyon," sabi ni Schrader.

Karamihan sa mga tao ay hindi sinasadyang isinusuko ang mga proteksyon kapag nag-set up sila ng software ng device at 'tinanggap' ang mga tuntunin ng serbisyo.

Huwag bulag na tanggapin ang mga default na setting ng privacy, at "sa halip ay isipin na ang mga default na setting ay idinisenyo upang bigyang-daan ang kumpanya na mangolekta ng mas maraming data mula sa iyo hangga't maaari," Paul Lipman, CEO ng cybersecurity company na BullGuard, sinabi sa isang panayam sa email.

"Ito ay medyo pamantayan din para sa mga naisusuot na manufacturer na magbigay ng mga opsyon sa privacy sa device, ang app na naka-link sa device, at isang web portal kaya kakailanganin mong dumaan sa bawat isa. Gayundin, i-off ang pagsubaybay sa lokasyon. Hanggang limang data point na nakatali sa isang lokasyon ay nagbibigay ng sapat na impormasyon upang makilala ang isang tao."

Maaaring gusto mong mag-isip nang mabuti sa susunod na mag-strap ka sa iyong smartwatch. Ang data na kinokolekta nito ay maaaring mapunta sa mas maraming lugar kaysa sa iyong inaasahan.

Inirerekumendang: