Mga Key Takeaway
- Nakagawa ang mga mananaliksik ng isang nobelang pagpapatotoo ng smartphone na gumagamit ng mga tunog ng notification at AI para imapa ang handgrip ng user.
- Ang Handgrip authentication ay idinisenyo upang itago ang nilalaman ng mga notification kapag ang telepono ay nasa kamay ng sinuman maliban sa may-ari.
- Hindi naniniwala ang mga eksperto na nag-aalok ang teknolohiya ng isang praktikal na kaso ng paggamit at hindi nila inaasahan na mapupunta ito sa mga smartphone sa kasalukuyang estado nito.
Ang biometrics ay naging de-facto na paraan ng pagpapatotoo sa smartphone, at gusto na ngayon ng mga mananaliksik na gumamit ng higit pang hands-on na diskarte upang makilala ang may-ari ng device.
Sa isang paparating na kaganapan, ang mga propesor ng computer science sa Louisiana State University (LSU) ay magpapakita ng bagong mekanismo na gumagamit ng artificial intelligence (AI) para tulungan ang mga smartphone na suriin kung paano sila hinawakan ng mga tao upang matukoy kung sila ay nasa mga kamay ng kanilang may-ari o hindi.
“[Nakabuo kami] ng isang media sound-based na paraan ng pagpapatotoo upang maprotektahan ang privacy ng notification ng smartphone nang hindi nakakagambala,” isulat ng mga mananaliksik sa kanilang papel. “[Ang mekanismo] ay matalinong nagtatago o nagpapakita ng sensitibong content sa pamamagitan ng pag-verify kung sino ang may hawak ng telepono.”
Kumuha ng Grip
LSU's Computer Science Assistant Professor Chen Wang, kasama ang Ph. D. mag-aaral na si Long Huang, ay nagdisenyo ng nobelang mekanismo ng pagpapatunay batay sa acoustic sensing. Gumagamit ito ng mga tunog na parang notification tone para i-map at i-verify ang kamay ng user na nakakapit sa device.
Sa pagpapaliwanag ng mekanismo sa kanilang papel, ang mga mananaliksik ay nangangatuwiran na dahil ang mga tunog ay mga senyales, sila ay hinihigop, nabasa, naaaninag, o nire-refracte ng mga kamay ng gumagamit. Kinukuha ng kanilang mekanismo sa pagpapatotoo ang mga tunog at vibrations gamit ang mikropono at accelerometer ng smartphone upang makabuo ng mga spectrogram, na pagkatapos ay pinoproseso ng isang algorithm na nakabatay sa AI.
Nakakatulong ito sa system na imapa kung paano nakakasagabal ang nakadikit na palad ng indibidwal sa mga signal, sa esensya ay lumilikha ng bagong uri ng handgrip biometric. Kung may tugma, matagumpay ang pag-verify, at pinapayagan ng system na ipakita ang mga preview ng notification. Kung sakaling hindi ito makahanap ng tugma, ipinapakita lang ng system ang kabuuang bilang ng mga nakabinbing notification, at hindi ang aktwal na nilalaman ng mga ito.
“Bukod dito, dahil ang mga sensor ng smartphone ay naka-embed lahat sa iisang motherboard, bumuo kami ng cross-domain na paraan para patunayan ang mga ganoong mahirap na pandayin na pisikal na relasyon sa pagitan ng mikropono, speaker at accelerometer,” tandaan ng mga mananaliksik. Ginagawa nitong tamper-proof ang system, na lalong nagpapalakas sa seguridad at privacy ng device.
Hold That Thought
Gayunpaman, habang kinikilala ng mga eksperto sa industriya ang pagiging bago ng mekanismo, hindi sila humanga sa pagpapatupad at kaso ng paggamit nito.
"Kung ang saligan ay ayaw nilang matakpan ang karanasan ng user, naniniwala ako na ito ay tiyak na mapapahamak sa simula, " sinabi ni Lecio de Paula Jr., VP ng Proteksyon ng Data sa KnowBe4, sa Lifewire sa pamamagitan ng email. "Ang teknolohiya ay nangangailangan ng tunog upang ito ay gumana ng maayos, ngunit karamihan sa mga tao ay pinananatiling naka-silent o nag-vibrate ang kanilang mga telepono."
Ang Cyberspace attorney na si Sean Griffin ay isang taong ganap na hindi pinagana ang mga audio notification sa kanilang telepono. Nag-aalinlangan din siya tungkol sa totoong paggamit ng mekanismo ng pagpapatunay ng handgrip. "Hindi ako sigurado na hawak ko ang aking telepono sa eksaktong parehong paraan sa tuwing kukunin ko ito, kaya may potensyal para sa mga maling negatibo," mungkahi ni Griffin.
Hindi iniisip ni De Paula Jr. na ang teknolohiya ay tila praktikal sa paggamit, kung isasaalang-alang na maraming iba pang mga variable ang gumaganap sa totoong mundo. Isang alalahanin na naaapektuhan siya ay ang acoustics ng kwarto at ang epekto ng mga ito sa performance ng pagpapatotoo.
Bill Leddy, VP ng Produkto sa LoginID, sa palagay ng kaso ng paggamit ng mga pag-block ng notification, bagama't kawili-wili, ay medyo masyadong makitid upang makahanap ng sinumang kukuha.
"Nagdududa ako na karamihan sa mga tao ay magda-download ng app kung maipapatupad ito sa antas ng app, mas mababa ang babayaran para sa ganoong feature. Ang pagdaragdag nito sa operating system ay tila isang kahabaan, ngunit marahil [posibilidad iyon], " sinabi ni Leddy sa Lifewire sa pamamagitan ng email.
Hindi ako sigurado na hawak ko ang aking telepono sa parehong paraan sa tuwing kukunin ko ito.
Dahil sa mga alalahanin, sa palagay ni de Paula Jr., ang mekanismo ng pag-authenticate ng nobela ay hindi mukhang isang pag-upgrade sa kasalukuyang mga diskarte sa pag-authenticate, lalo na dahil ang data ng pagkilala sa mukha ay karaniwang lokal na iniimbak sa device para sa mga layunin ng pagpapatotoo, na binabawasan ang panganib sa privacy.
Sumasang-ayon si Griffin at nagdududa tungkol sa mekanismo ng pagpapatotoo ng handgrip na ginagawa itong isang smartphone sa malapit na hinaharap.
“Natukoy na ng karamihan sa [mga kumpanya ng smartphone] ang landas na gusto nilang sundan sa pagpapatotoo, at ang paggamit ng AI na may teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay nangunguna sa ngayon,” sabi ni de Paula Jr.
