Mga Key Takeaway
- Sinasabi ng mga mananaliksik na nagamit nila ang AI para isalin ang mga ungol ng baboy.
- Ang pag-aaral ay nilayon na maglatag ng batayan para sa mga sistemang maaaring mapabuti ang kapakanan ng mga hayop sa bukid.
- Ang mga app na available para 'isalin' ang mga tunog ng aso at pusa ay hindi pa nabuo batay sa siyentipikong katotohanan, sabi ng isang eksperto.
Ang tili ng baboy ay maaaring katumbas ng isang libong salita.
Sa isang kamakailang pag-aaral, isang internasyonal na pangkat ng mga mananaliksik ang gumamit ng artificial intelligence (AI) upang isalin ang mga ungol ng baboy sa mga emosyon. Gamit ang higit sa 7000 audio recording ng mga baboy, ang mga mananaliksik ay nagdisenyo ng isang algorithm na makakapag-decode kung ang isang indibidwal na baboy ay nakakaranas ng positibong pakiramdam, negatibo, o sa isang lugar sa pagitan.
"Sa napakalaking set ng data tulad ng mayroon kami ng mga tawag na ginawa sa mga kilalang konteksto, kaya naming sanayin ang ganoong network at maabot ang isang mataas na katumpakan, na maaaring makapagpaalam sa amin tungkol sa damdamin ng mga baboy (kaya 'isalin' tawag ng baboy sa mga tao kung gusto mo), " ang associate professor na si Elodie Floriane Mandel-Briefer ng Departamento ng Biology ng Unibersidad ng Copenhagen, na kasamang nanguna sa pag-aaral, ay nagsabi sa Lifewire sa isang panayam sa email.
Isang Silicon Dr. Doolittle?
Ang mga mananaliksik ay nagrekord ng mga tunog ng baboy sa parehong komersyal at pang-eksperimentong mga setting, na, batay sa pag-uugali ng mga baboy, ay maaaring nauugnay sa positibo o negatibong emosyon. Kasama sa mga positibong sitwasyon, halimbawa, ang kapag ang mga biik ay nagpapasuso sa kanilang mga ina o kapag sila ay nagkakaisa sa kanilang pamilya pagkatapos ng paghihiwalay. Kasama sa mga emosyonal na negatibong sitwasyon ang paghihiwalay, away sa pagitan ng mga biik, pagkakastrat, at pagpatay, bukod sa iba pa.
Sa mga pang-eksperimentong kuwadra, gumawa din ang mga mananaliksik ng mga kunwaring senaryo para sa mga baboy, na idinisenyo upang pukawin ang higit pang mga nuanced na emosyon sa gitna ng spectrum. Kabilang dito ang isang arena na may mga laruan o pagkain at isang kaukulang arena na walang anumang pampasigla. Naglagay din ang mga mananaliksik ng mga bago at hindi pamilyar na bagay sa isang lugar kung saan makakaugnayan ng mga baboy, at ang kanilang mga tawag, pag-uugali, at mga rate ng puso ay sinusubaybayan at naitala kapag posible.
Pagkatapos ay sinuri ng mga scientist ang mga audio recording upang makita kung may pattern sa mga tunog na nagpapabatid ng mga emosyon at nakikilala ang mga positibong sitwasyon at emosyon mula sa mga negatibo. Sa mga negatibong kaso, ang mga mananaliksik ay nangolekta ng mas mataas na dalas ng mga tawag (tulad ng mga hiyawan at pag-iingit). Kasabay nito, ang mga mababang-dalas na tawag (tulad ng mga tahol at ungol) ay naganap sa mga sitwasyon kung saan ang mga baboy ay nakaranas ng positibo o negatibong emosyon.
Sa pag-aaral, inihambing ng mga mananaliksik ang isang pinangangasiwaang automated na pamamaraan (permuted Discriminant Function Analyses, pDFA) batay sa apat na vocal parameter at isang unsupervised method, isang neural network batay sa mga larawan (spectrograms) ng mga tunog.
"Maaaring uriin ng pDFA ang mga tawag sa tamang emosyonal na valence (positibo o negatibo) na nararanasan ng baboy sa paggawa ng boses sa 62% ng oras, habang ang neural network ay umabot sa 92% na katumpakan, " sabi ni Mandel-Briefer.
Pagsasalin ng Mga Emosyon ng Hayop
Ang pag-aaral ay nilayon na maglatag ng batayan para sa mga sistema na maaaring mapabuti ang kagalingan ng mga hayop sa bukid. Ngunit sinabi ni Mandel-Briefer na ang parehong pananaliksik ay maaaring malapat din sa iba pang mga hayop.
"Kung ang mga katulad na malalaking database ng mga vocalization na ginawa sa mga partikular na konteksto at emosyon ay natipon ng mga siyentipiko, maaari rin tayong bumuo ng mga katulad na algorithm para sa iba pang mga species, at iyon ay magiging mas layunin kaysa sa mga kasalukuyang app," sabi niya.
May ilang available na app na maaaring 'magsalin' ng mga tunog ng aso at pusa, gaya ng MeowTalk Cat Translator o Human-to Dog Translator, ngunit hindi pa ito nabuo batay sa siyentipikong katotohanan at konteksto ng mga kilalang emosyon, Mandel -sabi ni Briefer.
"Nakagawa na ngayon ang mga siyentipiko ng mga balangkas at pamamaraan para pag-aralan ang mga emosyon ng hayop sa isang layunin na paraan (hal., paggamit ng mga behavioral, neurophysiological, at cognitive indicator), at ito ang ginamit namin sa aming papel," dagdag niya.
Huwag magplano na makipag-usap sa iyong mga alagang hayop sa ngayon. Kahit na ang pagsasalin sa pagitan ng mga wika ng tao ay isang hamon pa rin para sa AI. Maraming serbisyo sa pagsasalin ng wika na pinapagana ng AI, kabilang ang Google Translate at Microsoft Text Translation API. Ang pakinabang ng mga serbisyo ng pagsasalin na hinimok ng AI ay ang mga ito ay mas abot-kaya kaysa sa pagkuha ng taong tagasalin.
“Bagama't maginhawa ang mga serbisyo ng pagsasalin na pinapagana ng AI, limitado pa rin ang mga ito sa kanilang kakayahan sa pagsasalin, sinabi ni Kavita Ganesan, isang eksperto sa AI at tagapagtatag ng Opinosis Analytics, sa Lifewire sa isang panayam sa email.“Halimbawa, nahihirapan silang unawain ang mga idyoma at panunuya na partikular sa wika, kadalasang literal na isinasalin ang mga ito.”
