Mga Key Takeaway
- Maaaring makatulong ang mga chips batay sa arkitektura ng utak ng tao na gawing mas matalino at mas matipid ang mga gadget.
- BrainChip kamakailan inihayag ang Akida neural networking processor nito.
- Ginagamit ng Mercedes ang BrainChip processor sa bago nitong Mercedes Vision EQXX concept car, na na-promote bilang "ang pinaka mahusay na Mercedes-Benz na ginawa."
Ang isang bagong henerasyon ng mga smartphone at iba pang mga gadget ay maaaring paganahin ng mga chip na idinisenyo upang kumilos tulad ng iyong utak.
BrainChip kamakailan inihayag ang Akida neural networking processor nito. Gumagamit ang processor ng mga chips na inspirasyon ng spiking na katangian ng utak ng tao. Bahagi ito ng lumalaking pagsisikap na i-komersyal ang mga chips batay sa mga istruktura ng neural ng tao.
Ang bagong henerasyon ng mga chip ay maaaring mangahulugan ng "mas malalim na kakayahan sa pagproseso ng neural network sa hinaharap sa mga portable na device, hal., mga smartphone, digital companion, smartwatches, he alth monitoring, autonomous na sasakyan at drone," Vishal Saxena, isang propesor ng electrical at computer engineering sa University of Delaware ang nagsabi sa Lifewire sa isang email interview.
Brains on a Chip
Sinasabi ng BrainChip na maaaring makatulong ang mga bagong board sa pagsisimula ng isang bagong panahon ng malayuang AI, na kilala rin bilang edge computing, dahil sa kanilang pagganap, seguridad, at mababang mga kinakailangan sa kuryente.
Sa pamamagitan ng paggaya sa pagpoproseso ng utak, gumagamit ang BrainChip ng pagmamay-ari na arkitektura ng pagproseso na tinatawag na Akida, na parehong nasusukat at nababaluktot upang matugunan ang mga kinakailangan sa mga edge na device. Sa gilid, sinusuri ang mga input ng sensor sa acquisition point sa halip na sa pamamagitan ng pagpapadala sa pamamagitan ng cloud patungo sa isang data center.
"Nasasabik ako na sa wakas ay masisiyahan na ang mga tao sa isang mundo kung saan natutugunan ng AI ang Internet of Things," sabi ni Sean Hehir, CEO ng BrainChip, sa paglabas ng balita. "Kami ay nagsusumikap sa pagbuo ng aming Akida na teknolohiya sa loob ng higit sa isang dekada, at sa ganap na komersyal na kakayahang magamit ng aming AKD1000, handa kaming ganap na isagawa ang aming pananaw. Ang ibang mga teknolohiya ay sadyang hindi kaya ng autonomous, incremental na pag-aaral sa ultra -mababang paggamit ng kuryente na maibibigay ng mga solusyon ng BrainChip."
Mercedes
Ginagamit ng Mercedes ang BrainChip processor sa bago nitong Mercedes Vision EQXX concept car, na na-promote bilang "ang pinaka mahusay na Mercedes-Benz na ginawa." Ang sasakyan ay nagsasama ng neuromorphic computing upang makatulong na bawasan ang pagkonsumo ng kuryente at pahabain ang saklaw ng sasakyan. Ang Akida neuromorphic chip ng BrainChip ay nagbibigay-daan sa in-cabin keyword spotting sa halip na gumamit ng power-hungry na paghahatid ng data upang iproseso ang mga tagubilin.
Ang isang makabuluhang bentahe sa mga chip na idinisenyo tulad ng isang utak, na tinatawag ding neuromorphic na disenyo, ay ang potensyal na pagtitipid ng kuryente. Bagama't kakaunti ang naiintindihan ng mga mananaliksik tungkol sa batayan ng cognition, ang utak ng tao ay kumukonsumo lamang ng humigit-kumulang 20 watts ng enerhiya, sabi ni Saxena.
"Ito ay dahil sa ang katunayan na ang utak ay gumaganap ng 'in memory computing' at komunikasyon gamit ang mga spike sa isang event-driven na paraan, kung saan ang enerhiya ay natupok lamang kapag ang isang spike ay naglalabas," dagdag niya.
Ang Neuromorphic chips ay angkop para sa mga gawaing masinsinang processor tulad ng mga deep learning AI computer dahil mas kakaunting kuryente ang ginagamit ng mga ito. Makakatulong din ang mga chips para sa mga edge device tulad ng mga smartphone kung saan limitado ang lakas ng baterya, sabi ni Saxena.
Future Chip Brains
Ang BrainChip ay isa sa maraming start-up na tumutuon sa brain-inspired chips, na tinatawag na neuromorphic design, kabilang ang SynSense at Grai Matter Labs. Ginagawa ng Intel ang Loihi neuromorphic chip nito, ngunit hindi pa ito mabibili.
Ang internasyonal na pangkat ng pananaliksik na IMEC sa Belgium ay bumuo ng mga neural network para bumuo ng mas mahuhusay na audio device, radar, at camera na tumutugon sa ilang partikular na kaganapan.
Ang mga neural chip ay nag-aalok ng "kakayahang on-line na pag-aaral, na ginagawang adaptive ang mga sensing system sa mga variation sa totoong mundo (isipin ang pagbabago ng mga kondisyon ng liwanag para sa mga camera o mga variation ng tao-sa-tao para sa mga naisusuot), " Ilja Ocket, isang program manager sa IMEC, sinabi sa Lifewire sa isang email interview.
Neuromorphic chips ay maaari ding magbigay-daan sa mga computer na makakita tulad ng mga tao. Ang Prophesee ay nag-aaplay ng mga neuromorphic na pamamaraan sa pagproseso ng paningin. Ang diskarte ng kumpanya ay tinatawag na event-based vision, na kumukuha at nagpoproseso lamang ng impormasyon na nagbabago sa isang eksena tulad ng ginagawa ng mga tao sa halip na isang tuluy-tuloy na stream ng data para sa buong lokasyon na ginagamit ng mga conventional camera.
Neuromorphic chips balang-araw ay maaaring mag-enable ng higit pang matatalinong sensor sa mga device tulad ng mga smart wearable, AR/VR headset, personal robot, at robot taxi, sabi ni Ocket. Ang mga bagong chip ay maaaring magsagawa ng mga lokal na gawain sa AI upang matuto at makaangkop sa mga lokal at nagbabagong kapaligiran.
"Lahat ng ito nang hindi nangangailangan ng komunikasyon sa cloud, kaya't pinapagana ang built-in na privacy," dagdag niya.
